[发明专利]智能服装商务系统

权利要求书

1.一种智能服装商务系统，其特征在于，包括：

综合数据获取模块，与服装零售商的POS系统、服装试穿系统和客户数据库通信，分别获取并保存POS历史购买记录、服装试穿数据和客户数据； 

购买喜好分析模块，与所述综合数据获取模块相连，用于对所述POS历史购买记录、服装试穿数据和客户数据进行分析生成客户购买喜好分析结果；

购买喜好存储模块，与所述购买喜好分析模块相连，用于建立数据库存储所述客户购买喜好分析结果。

2.根据权利要求1所述的智能服装商务系统，其特征在于，所述智能服装商务系统还包括：

客户需求预测模块，与所述综合数据获取模块和购买喜好分析模块相连，用于对所述客户购买喜好分析结果, POS历史购买记录, 或与当前试穿记录, 进行分析并预测未来或当前客户需求结果。

3.根据权利要求2所述的智能服装商务系统，其特征在于，所述智能服装商务系统还包括：

客户需求存储模块，与所述客户需求预测模块相连，用于建立数据库存储所述未来客户需求结果。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的智能服装商务系统，其特征在于，所述综合数据获取模块还与服装零售商的产品数据库通信以获取产品数据；且所述智能服装商务系统还包括：

客户产品推荐模块，与所述综合数据获取模块和购买喜好分析模块相连，用于对所述产品数据和客户购买喜好分析结果进行分析并生成客户产品推荐项目。

5.根据权利要求4所述的智能服装商务系统，其特征在于，所述智能服装商务系统还包括：

产品推荐存储模块，与所述客户产品推荐模块相连，用于建立数据库存储所述客户产品推荐项目。

6.根据权利要求1至3中任意一项所述的智能服装商务系统，其特征在于，所述购买喜好分析模块采用模糊c均值聚类数据挖掘算法根据客户喜好的产品特征或者客户购买行为将客户分成不同的组别以生成客户购买喜好分析结果。

7.根据权利要求2或3所述的智能服装商务系统，其特征在于，所述客户需求预测模块基于所述客户购买喜好分析结果, POS历史购买记录, 或与当前试穿记录, 采用误差反传神经网络技术在颜色、尺寸、款式和数量方面预测服装产品的未来及当前客户需求。

8.根据权利要求4所述的智能服装商务系统，其特征在于，所述客户产品推荐模块基于客户购买喜好分析结果中用户喜好的特征，在产品数据库中搜索产品为各个客户生成客户产品推荐项目。