[发明专利]多源数据协同的精细森林植被类型信息遥感更新方法

权利要求书

1.一种多源数据协同的精细森林植被类型信息遥感更新方法。其主要特征：本发明提出了一套基于后期森林矢量数据和多时相MODIS数据，以及前期多级森林植被类型矢量数据实现后期精细森林植被类型信息更新的技术。利用该技术方法已实现了2005年四川多级森林植被类型信息的更新。利用森林资源地面调查数据进行了精度评价。在总体上，群系级、植被型级和植被型组级的精度分别为88％、90％和92％。该方法具有自动、快速、低成本和高精度的特征。

2.权利1要求：将后期森林矢量数据与前期多级森林植被类型矢量数据进行叠加，从而获得后期森林植被图斑空间信息。对后期森林图斑而言，如其前期为森林，则直接将前期的群系属性赋给该图斑，从而实现该图斑群系属性的直接叠加更新。

3.权利2要求：选取MODIS的第二波段(B2)和NDVI数据作为遥感特征数据。

4.权利3要求：将后期森林植被图斑与所选多时相遥感特征数据进行叠加统计，从而获得各图斑遥感特征值。图斑遥感特征值是指图斑内各期B2的均值以及NDVI的均值。

5.权利4要求：对无群系属性的图斑而言，在其周围10KM的范围内寻找与其具有相似遥感特征的具有群系属性的图斑，如找到，则将其群系赋予给该图斑，作为该图斑在该遥感特征上的群系属性；否则，继续在15KM、20KM以及25KM等范围上进行寻找，直找到为此。按照该方法利用每一特征来确定其群系属性，最后，以在所有特征上出现次数最多的群系作为该图斑的最终群系属性。在此基础上，根据分类体系，将群系向上综合得到植被型和植被型组。