[发明专利]对图像进行光照归一化处理的方法及采用其的图像识别方法

权利要求书

1.对图像进行光照归一化处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：

将输入图像分割为阴影区域和光照正常区域；

根据TVQI模型或者LTV模型，获得λ_L1取0-0.5范围的任一值时图像的小尺度部分；

根据TVQI模型或者LTV模型，获得λ_L1取0.6-1范围的任一值时图像的小尺度部分；

将λ_L1取0-0.5范围的任一值时得到的图像小尺度部分作为图像阴影区域的小尺度部分，将λ_L1为0.6-1范围的任一值时得到的图像小尺度部分作为图像正常光照区域的小尺度部分，拼接得到整幅图像的小尺度部分v。

2.根据权利要求1所述的对图像进行光照归一化处理的方法，其特征在于，进一步包括以下步骤：

将输入图像代入TV-L2模型，获得图像的大尺度部分u_L2；

对得到的图像大尺度部分进行直方图均衡化；

将所述整幅图像的小尺度部分v和均衡化后得到的图像大尺度部分进行融合。

3.根据权利要求2所述的对图像进行光照归一化处理的方法，其特征在于，进一步包括以下步骤：

对均衡化后得到的图像大尺度部分进行同态滤波；

将所述整幅图像的小尺度部分v和同态滤波后得到的图像大尺度部分进行融合。

4.根据权利要求1所述的对图像进行光照归一化处理的方法，其特征在于，进一步包括以下步骤：将输入图像归一化成像素为100×100的灰度图像I。

5.根据权利要求4所述的对图像进行光照归一化处理的方法，其特征在于，所述输入图像为灰度图像时，将图像像素修改为100×100；所述输入图像为彩色图像时，通过下式将其变为灰度图像：

gray=r+g+b3]]>

式中，r，g，b分别代表彩色图像中红，绿，蓝分量的值，gray代表灰度图像的灰度值。