[发明专利]一种基于虚拟仪器技术的脉搏信号采集方法无效
申请号: | 201010269835.9 | 申请日: | 2010-08-26 |
公开(公告)号: | CN101947105A | 公开(公告)日: | 2011-01-19 |
发明(设计)人: | 刘发荣;潘观根 | 申请(专利权)人: | 杭州天诚药业有限公司 |
主分类号: | A61B5/02 | 分类号: | A61B5/02 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 陈继亮 |
地址: | 311231 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 虚拟仪器 技术 脉搏 信号 采集 方法 | ||
技术领域
本发明涉及脉搏信号采集方法,尤其是一种基于虚拟仪器技术的脉搏信号采集方法。
背景技术
脉搏信号具有如下具体特点:(1)强干扰下的微弱信号,由于脉搏信号幅度很小,大约是μV到mV的数量级范围。因此,极容易引入干扰,这些干扰有来自50Hz的工频干扰,有来自肌体抖动、精神紧张带来的假象信号等。(2)频率低但能量相对集中的信号,人体的脉搏频率非常低,约为0.5~10Hz,一般情况下为1Hz左右,脉搏信号可看成一个准直流信号,也可看成是一个甚低频交变信号。根据脉搏功率谱能量分析,健康人脉搏能量绝大多数分布于1~5Hz,而病人脉搏在1Hz以下和较高频段(如5Hz以上或10Hz以上)仍有相当一部分的能量分布。(3)复杂且易变的随机信号,脉搏信号因人体生理、病理、心理的不同而不同,又受环境、时间、气候的影响,表现出同一个人在不同的时间、地点有不同的脉象,有时也会有不同的疾病表现出相同的脉象。由于脉搏信号的复杂性和变异性,一方面使得我们较难直接从观测结果中总结信号的特性和规律;另一方面,在有些情况下,有意义的信息恰恰蕴含在变异性之中。本发明的主要任务就是提取脉搏信号并加以处理,并由此分析、推演出所需的信息,供医生准确地诊断疾病。
发明内容
本发明要解决上述现有技术的缺点,提供一种基于虚拟仪器技术的脉搏信号采集方法。
本发明解决其技术问题采用的技术方案:这种基于虚拟仪器技术的脉搏信号采集方法,包括步骤如下:
(1)、在测量位置手臂上设置有激励电极E1、激励电极E4、测量电极E2和测量电极E3,激励电极E1和激励电极E4间距离设置为15cm,通过激励电极E1和激励电极E4给人体输入100KHz、0.6mA的载波,此时人体脉搏信号被调制在激励信号中,输出信号为调幅波;
(2)、将此调幅波通过测量电极E2和测量电极E3输入给脉搏信号调理电路,进行模拟解调,滤除高频载波,便可得到脉搏波;
(3)、同时对调理电路中的模拟解调前的采样点进行高速采样,经串口与LabVIEW软件通信,利用软件对信号进行解调、信号处理、特征值提取、波形显示、回归分析操作。
所述的LabVIEW软件通过串口与MCU控制器相连接,采用光耦6N137将计算机的地与MCU控制器的地进行隔离。
本发明有益的效果是:直接从传感器上采集到未经放大的原始信号,可以看见模糊的脉搏信号,但存在大量的干扰,很难分析出脉搏信号的好坏。应用虚拟仪器技术分析生物电信号,能有效降低信号处理的复杂性和困难度,从根本上解决上述问题,使脉搏信号的处理分析变得更加方便和简单。鉴于LabVIEW的强大数字信号处理及数学分析功能,为节省开发时间,提高开发效率,采用LabVIEW编写软件应用程序,开发基于LabVIEW的脉搏信号检测与分析系统。
附图说明
图1为本发明中系统整体框图;
图2是本发明脉搏信号调理电路的电路原理图;
图3是本发明的两种动脉波合成后的脉搏图;
图4是本发明的典型脉搏波图;
图5是本发明的采样后的典型脉搏波图;
图6是本发明的脉搏波采集处理程序流程图;
图7是本发明的神经网络结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明:
这种基于虚拟仪器技术的脉搏信号采集方法,包括步骤如下:
(1)、在测量位置手臂上设置有激励电极E1、激励电极E4、测量电极E2和测量电极E3,激励电极E1和激励电极E4间距离设置为15cm,通过激励电极E1和激励电极E4给人体输入100KHz、0.6mA的载波,在此高频信号的激励下,人体等效阻抗约为200欧姆左右,此时人体脉搏信号被调制在激励信号中,输出信号为调幅波;
(2)、相对于脉搏信号而言,载波信号的振荡频率为高频信号,将此调幅波通过测量电极E2和测量电极E3输入给脉搏信号调理电路,进行模拟解调,滤除高频载波,便可得到脉搏波;
(3)、同时对调理电路中的模拟解调前的采样点进行高速采样,经串口与LabVIEW软件通信,利用软件对信号进行解调、信号处理、特征值提取、波形显示、回归分析操作。
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