[发明专利]GIS设备局部放电干扰的识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于电气设备绝缘检测技术领域，尤其涉及一种GIS设备局部放电干扰的识别方法及装置。

背景技术

GIS设备(气体绝缘组合电器)具有占地面积小，运行可靠性高等优点而被广泛应用于高压输电领域，随着电网电压等级和系统容量的不断增加，GIS设备的内部故障率也随之升高，因此寻找能够有效地评估GIS内部绝缘状态的方法尤为重要。

目前国际上主要通过局部放电的检测得以实现。然而在GIS设备局部放电检测的实践中，特别是在设备运行现场进行局部放电检测时，周围环境中不可避免的存在着大量的干扰信号，会对GIS设备局部放电的检测和诊断产生不良的影响。因此，在GIS设备局部放电的在线检测和故障诊断中，能否有效的识别放电信号和干扰信号是实现局部放电可靠评估的前提所在。

相关技术中GIS设备局部放电干扰的识别方法主要是通过时域波形的特征，再结合检测者的经验进行干扰信号和放电信号的区分。但从实际的效果来看，这种识别方法很难有效地区分干扰信号与放电信号，其可靠性和准确性都很低。因此，寻找有效的GIS设备局部放电干扰的识别方法，实现GIS设备局部放电检测中干扰信号和放电信号的区分，提高GIS设备局部放电的检测和诊断的科学性、准确性、可靠性，是GIS设备在线检测中急待解决的问题。

针对相关技术中对GIS设备局部放电干扰识别的可靠性和准确性比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中对GIS设备局部放电干扰识别的可靠性和准确性比较低的问题而提出本发明，为此，本发明的主要目的在于提供一种GIS设备局部放电干扰的识别方法和装置，以解决上述问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种基于统计图谱特征的GIS设备局部放电干扰的识别方法。

根据本发明的基于统计图谱特征的GIS设备局部放电干扰的识别方法包括：对GIS设备进行局部放电的检测；将检测到的数据转换为统计图谱；将统计图谱与预设的图谱库进行比较；根据比较的结果进行GIS设备局部放电干扰的识别。

优选地，在将检测到的局部放电的数据转换为统计图谱之前，该方法还包括：判断所获得的检测样本数是否大于预定的门限值；在判断结果为是的情况下，将获得的数据转换为统计图谱。

优选地，该统计图谱包括以下至少之一：散点图、灰度图、柱状图、三维图和时频分析图。

优选地，对GIS设备的局部放电进行检测包括利用以下检测法中至少之一：脉冲电流检测法、特高频检测法和超声波检测法。

优选地，图谱库中各个图谱均具有干扰类型的标识。

优选地，将统计图谱与预设的图谱库进行比较包括：将统计图谱与预设的图谱库进行比较，得到统计图谱与预设的图谱库的特征差值数组；判断特征差值数组中的最小值是否小于设定的门限值；在特征差值数组中的最小值小于设定的门限值的情况下，根据比较的结果进行GIS设备局部放电干扰的识别。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种基于统计图谱特征的GIS设备局部放电干扰的识别装置。

根据本发明的基于统计图谱特征的GIS设备局部放电干扰的识别装置包括：检测模块，用于对GIS设备的局部放电进行检测；转换模块，用于将检测到的数据转换为统计图谱；比较模块，用于将统计图谱与预设的图谱库进行比较；第一判断模块，用于根据比较的结果进行GIS设备局部放电干扰的识别。

优选地，装置包括：第二判断模块，用于判断所获得的检测样本数是否大于预定的门限值。

通过本发明，采用对GIS设备的局部放电进行检测；将检测到的局部放电的数据转换为统计图谱；将统计图谱与预设的图谱库进行比较；根据比较的结果进行GIS设备局部放电干扰的识别，解决了相关技术中对GIS设备局部放电干扰识别的可靠性和准确性比较低的问题，进而达到了提高GIS设备放电评估可靠性和准确性的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的基于统计图谱特征GIS设备局部放电干扰识别方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的优选的基于统计图谱特征GIS设备局部放电干扰识别方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的基于统计图谱特征GIS设备局部放电干扰识别装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。