[发明专利]一种基于亚像素匹配的拖缆动态采集影响消除方法有效
| 申请号: | 201010255258.8 | 申请日: | 2010-08-16 |
| 公开(公告)号: | CN101923178A | 公开(公告)日: | 2010-12-22 |
| 发明(设计)人: | 赵伟;陆文凯;王小六;郝振江;张云鹏;刘永江;杨俊;朱振宇;薛东川;王季 | 申请(专利权)人: | 中国海洋石油总公司;中海石油研究中心;清华大学 |
| 主分类号: | G01V1/36 | 分类号: | G01V1/36 |
| 代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 徐宁;关畅 |
| 地址: | 100010 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 像素 匹配 动态 采集 影响 消除 方法 | ||
1.一种基于亚像素匹配的拖缆动态采集影响消除方法,其包括以下步骤:
步骤(1),向计算机输入以下设定量:测线数L、每条测线上的检波点数X、炮数Y、采样点数T、横向插值大小Sx、纵向插值大小St、匹配时所用窗口大小Wx和Wt;
步骤(2),用计算机逐测线进行校正,对于每条测线,执行如下步骤:
步骤(2.1),将该测线的数据抽成共偏移距道集g;
步骤(2.2),将共偏移距道集g叠加,得到叠加剖面m;
步骤(2.3),按下面步骤逐个处理每个共偏移距道集g:
步骤(2.3.1),对当前的共偏移距道集g在横向上作道内插,时间方向上作线性插值,插值后的共偏移距道集数据大小变为SxX×StT;
步骤(2.3.2),对插值后的共偏移距道集进行等间距采样,从而获得N个大小为X×T的数据集gi,i=1,…,N,N=Sx×St;
步骤(2.3.3),对应原共偏移距道集上任意一个点(x,t),求叠加剖面m中的相同位置点附近数据和每个数据集中(x,t)附近数据的互相关Cn,即从N个Cn中找出最大的一个,并将其编号为i,存为一个数据集d;
步骤(2.3.4),上一步的结果得到一个大小为X×T的数据集d,其中记录的内容为最大互相关所对应的编号i,再对d进行中值滤波以减小噪声;
步骤(2.3.5),用i=d(x,t)所对应编号的数据集中该位置处的数据gi(x,t)替换原共偏移距道集中数据g;
步骤(2.4),按步骤(2.3.1)~步骤(2.3.5)处理完一条测线上的所有共偏移距道集后,再将数据抽成共成像点道集,并保存。
步骤(3),按步骤(2)各子步骤处理完所有测线后,即完成拖缆动态采集影响的消除。
2.如权利要求1所述的一种基于亚像素匹配的拖缆动态采集影响消除方法,其特征在于:将每一所述测线上的所有共偏移距道集叠加得到一叠加剖面,并将叠加剖面作为匹配时所用的模板。
3.如权利要求1所述的一种基于亚像素匹配的拖缆动态采集影响消除方法,其特征在于:对每个所述共偏移距道集g在横向上作道内插,道内插算法为f-x域内插法。
4.如权利要求3所述的一种基于亚像素匹配的拖缆动态采集影响消除方法,其特征在于:利用线性同相轴在f-x域的可预测性,在f-x域中应用最小平方原理求取横向预测算子,继而通过预测算子与内插算子之间的对偶关系,求得内插算子,在应用最小平方原理求取内插道。
5.如权利要求1所述的一种基于亚像素匹配的拖缆动态采集影响消除方法,其特征在于:采用划分重叠区域的方法对各所述共偏移距道集进行处理。
6.如权利要求5所述的一种基于亚像素匹配的拖缆动态采集影响消除方法,其特征在于:当划分区域的大小为Lx×Lt时,则第一个区域的范围是[(0,Lx),(0,Lt)],水平方向上的下一个区域范围是[(0.5Lx,1.5Lx),(Lt,Lt)],时间方向上的下一个区域范围是[(Lx,Lx),(0.5Lt,1.5Lt)],依此类推。
7.如权利要求1所述的一种基于亚像素匹配的拖缆动态采集影响消除方法,其特征在于:查找最大相关系数Cn的搜索范围为叠加剖面m中与每个数据集相同位置点附近的10个采样点。
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