[发明专利]一种皮肤状况预测方法及其预测系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用技术和护肤品预测领域，特别是涉及一种皮肤状况预测方法及其预测系统。

背景技术

随着生活水平的不断提高，人们除了关注物质生活的丰富外，也将更多精力投入到保养自身皮肤中。现今，女性在这方面拥有更大的兴趣，大多数女性都采用化妆品而使自身皮肤处于最佳的状态。

因此，日用化妆品企业为了获得更多的市场占有率，将对普通人群皮肤状况的测试作为其产品研发过程中的一项重要工作。然而传统的皮肤状况测试在一般情况下采用医学临床实验完成。此类实验不仅需要统计大量信息，过程繁琐，而且需要采用专门的设备，实验成本非常高。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，特别针对降低测试成本，提出了一种改进意见的皮肤状况预测方法及预测系统，根据预测结果和测试者的基本情况以及生活习惯，实现对测试者的皮肤状况进行预测。

根据本发明实施例的皮肤状况预测方法，包括如下步骤：获取受试者的皮肤数据，并对所述皮肤数据进行数字化以得到皮肤的特征属性；

采用特征提取方法提取所述特征属性中的关键特征，以得到所述关键特征按照其重要程度的排序结果，并对排序后的每一个关键特征进行归一化处理；

利用所述归一化处理后的关键特征作为训练数据集训练迭代神经网络，以生成基于神经网络的预测模型；和

利用所述基于神经网络的预测模型对测试者的皮肤状况进行预测和分析，并根据所述分析结果生成并输出针对所述测试者的皮肤改进意见。

根据本发明另一个实施例的皮肤状况预测系统，包括用户界面模块、训练模块、皮肤状况预测模块、改进意见生成模块和中央控制模块。

其中，用户界面模块，用于提供图形化的用户操作界面；训练模块，用于对测试数据进行预处理以得到关键特征，并根据所述特征训练迭代神经网络，生成基于神经网络的预测模型；皮肤状况预测模块，用于根据所述训练模块生成的基于神经网络的预测模型，对测试者的皮肤状况进行预测；改进意见生成模块，用于对所述皮肤状况预测模块的预测结果进行分析，根据所述分析结果，生成并输出针对所述测试者的皮肤改进意见；中央控制模块，用于协调和控制所述训练模块、皮肤状况预测模块和改进意见生成模块之间的工作，并且将来自所述用户界面模块的用户操作指令转化为对所述训练模块、皮肤状况预测模块和改进意见生成模块的协调动作以执行，并将执行结果反馈到所述用户界面模块。

根据本发明实施例的皮肤状况预测方法及预测系统，至少具有下列优点之一：

1)节省时间。受试者只需要填写调查问卷即可，不需要复杂的人工测试。

2)节省成本。测试完毕后，可以由计算机立即给出结果，不需要复杂的人工分析，测试成本低。

3)简单易行。可以通过网络远程进行，测试者可以自己在家里完成。这种新的方式将使用户更简便直接的了解自己的皮肤状况，并将使用户皮肤状况的调查研究工作变得更加方便。

并且，本发明实施例的皮肤状况预测方法及预测系统可重复训练并基于更多的训练数据进行学习，其运行效果符合现有实验结果，对未知数据也表现合理。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例的皮肤状况预测方法流程图；

图2为本发明实施例的皮肤状况的预测方法的实施流程示意图；

图3为本发明实施例的皮肤状况的预测方法的操作流程示意图；

图4为典型的迭代神经网络结构图；

图5为本发明实施例的皮肤状况的三层迭代神经网络预测模型结构图；

图6为图2中生成改进意见的算法举例示意图；

图7为本发明实施例的皮肤状况预测系统的结构框图；以及

图8为图7中训练模块的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

为实现本发明之目的，本发明实施例公开了一种皮肤状况预测方法。如图1所示，该预测方法包括如下步骤：

S101：获取受试者的皮肤数据，并对上述皮肤数据进行数字化以得到皮肤的特征属性；