[发明专利]用于图像处理的方法和装置

说明书

技术领域

与本发明构思一致的方法和装置涉及一种用于图像处理的方法和装置，并且更具体地，涉及通过使用边缘保留平滑滤波器(edge-preserving smoothing filter)来处理图像。

背景技术

因为人眼所见的场景具有非常大的亮度动态范围而照相机不能完全实现该亮度动态范围，所以在图像输出装置上精确地显现人类视觉系统所见的场景在图像处理技术中是十分理想化的目标和非常困难的问题。

具体地，当照相机拍摄对象时，如果没有恰当地设置曝光时间或使用了异常的照度，则捕获的场景不同于人类视觉系统所见的场景。

如此，不断地要求用于处理由于在所捕获场景和人类视觉系统所见到的场景之间的不同而产生的图像失真的改进的技术。

发明内容

示范性实施例至少解决上述问题和/或缺点以及上面没有描述的其他缺点。同样，不要求示范性实施例克服上述缺点，并且示范性实施例可以不克服上述的任何问题。

一个或多个示范性实施例提供一种用于有效处理图像的方法和装置。

根据示范性实施例，提供一种图像处理的方法，包括：通过从原始图像中消除失真分量来产生第一恢复图像；根据在原始图像中的感兴趣区域的失真信息来确定在所述原始图像和所述第一恢复图像之间的混合比率；以及通过根据所述混合比率来混合所述原始图像和所述第一恢复图像而产生第二恢复图像。

确定所述混合比率的步骤可以包括：根据在所述原始图像中的亮度分量的平均值和标准偏差值来确定所述混合比率。

产生所述第二恢复图像的步骤可以包括：根据所述混合比率，混合所述感兴趣区域和在所述第一恢复图像中的对应于所述感兴趣区域的区域。

所述方法还可以包括：经由接口接收用于选择所述感兴趣区域的用户输入。

产生所述第一恢复图像的步骤可以包括：通过使用边缘保留平滑滤波器将所述原始图像划分成基本层(base layer)、细节层(detail layer)和色彩层(color layer)；以及从所述基本层、所述细节层和所述色彩层的每一个中消除失真分量。

划分所述原始图像的步骤可以包括通过将所述原始图像的亮度分量除以所述基本层的亮度分量来获得细节分量，以及消除失真分量的步骤可以包括根据所述原始图像的亮度分量来改变所述细节分量。

改变所述细节分量的步骤可以包括：当所述原始图像的亮度分量大于临界点时增加所述细节分量，而当所述原始图像的亮度分量小于所述临界点时减少所述细节分量。

改变所述细节分量的步骤可以包括：将其中输入了所述原始图像的经缩放的亮度分量的对数函数的输出乘以所述细节分量。

消除所述失真分量的步骤可以包括：处理所述基本层以便在阴影区域中的亮度动态范围的变化量大于在高亮区域中的亮度动态范围的变化量。

消除所述失真分量的步骤可以包括：减少阴影区域中的细节分量，而增加在高亮区域中的细节分量。

消除所述失真分量的步骤可以包括：根据在所述原始图像中的亮度分量和在所述第一恢复图像中的亮度分量之间的变化量来校正所述色彩层。

所述方法还可以包括：将被消除了失真分量的基本层、细节层和色彩层进行组合。

所述边缘保留平滑滤波器可以包括：从由双向滤波器(bilateral filter)、西格马滤波器(sigma filter)和平均偏移滤波器(mean shift filter)组成的组中选择的一个滤波器。

根据示范性实施例，提供一种用于图像处理的装置，包括：图像恢复单元，其通过从原始图像中消除失真分量来产生第一恢复图像；混合比率确定单元，其根据在所述原始图像中的感兴趣区域的失真信息来确定在所述原始图像和所述第一恢复图像之间的混合比率；以及图像混合单元，其通过根据所述混合比率来混合所述原始图像和所述第一恢复图像来产生第二恢复图像。

附图说明

通过参考附图详细描述其示范性实施例，上述和其它特征和方面将变得更加明显，在附图中：

图1是根据一示范性实施例的用于图像处理的装置的方框图；

图2是图1中图解的装置的图像恢复单元的方框图；

图3是示出根据一示范性实施例的在图2中图解的图像恢复单元的第一处理单元中使用的S曲线的示例的曲线图；

图4是示出根据一示范性实施例的在图2中图解的图像恢复单元的第二处理单元中使用的S曲线的示例的曲线图；

图5是根据一示范性实施例的用于图像处理的装置的方框图；以及

图6是根据一示范性实施例的用于图像处理的方法的流程图。