[发明专利]基于知识协同的虚拟电力操作评价分析方法无效
申请号: | 201010239083.1 | 申请日: | 2010-07-23 |
公开(公告)号: | CN101916328A | 公开(公告)日: | 2010-12-15 |
发明(设计)人: | 曲朝阳;孟凡奇;王敬东;董如意;邹秀丽 | 申请(专利权)人: | 东北电力大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G09B9/00 |
代理公司: | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人: | 张瑜声 |
地址: | 132012 *** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 知识 协同 虚拟 电力 操作 评价 分析 方法 | ||
1.一种基于知识协同的虚拟电力操作的评价分析方法,其特征是至少由如下过程和步骤组成:
(1)将系列操作序列信息传送到序列比对器中,调用操作规则库及前后序列比对方法对关键序列进行分析比对,得出操作序列是否正确;
(2)将正确的操作序列信息传送到正协同比对器中,正协同比对器调用操作规则库前后序列比对方法确定是否为挖掘序列,是,则将其传送至协同推理机,否则直接传至评价指导器;
(3)将错误的操作序列信息则传送到反协同比对器中,调用操作规则库及前后序列比对方法对其进行分析比对处理后,将其传送到协同推理机;
(4)协同推理机接收到的正反协同比对器传来的挖掘序列,经推理操作序列所涵盖的知识后,传送至评价指导器;
(5)评价指导器把整合后的推理结果进行评价和指导,并将得到的知识反馈给知识库,进而调整知识库;
序列比对器,采用前后序列比对方法将判断结果传送至正、反协同比对器;正、反协同比对器,采用前后序列比对算法,在其运行完成后需立即将结果传送至协同推理机中;协同推理机采用相关的数据推理算法,在其全部运行完成后可将结果发送至评价指导器中,并协同调用操作规则库、知识库,最后重写知识库。
2.根据权利要求1所述的序列比对器以使用的前后序列比对方法,其特征是至少由如下过程和步骤组成:
(1)设置一个游标,游标逐步的取出操作序列中的每一条操作序列,设一个标识符flag=0;游标把取出的操作序列和规则库中的操作序列进行比较,如果完全吻合则flag加1,假设操作序列有n个操作,而比对后flag=N,此时的比对率为L=N/n×100%;假设游标读出的操作序列为:a1,a2,......,ai-1,ai,ai+1,......,an,
(2)对于ai来说,在其前有i-1个操作,而与标准知识库的进行比对后,完全
吻合的有ti个操作,则比对率Li=ti/i-1×100%;
(3)对于ai来说,在其后有n-i+1个操作,而与标准知识库的进行比对后,完
全吻合的有pi个操作,则比对率Ln-i+1=pi/n-i+1×100%;
(4)由(2)和(3)得出一个估值点(Li,Ln-i+1),其中i=1,2,......,n;
(5)对于这组操作序列的关键序列最终转化为估值序列,即
[(L0,Ln),(L1,L n-1),...,(Li-1,L n-i+1),...,(Ln-1,L1)]
(6)当估值序列中的每一个估值点为(1,1),则判断该操作序列为正确,否则判断为不正确。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用