[发明专利]基于sniffer的无线传感网的入侵检测方法

权利要求书

1.一种基于sniffer的无线传感网的入侵检测方法，其特征在于包括如下步骤：

一：样本训练

1)利用半监督学习中的Co-training算法对每个节点的样本数据进行训练得到每个节点的预测模型；

2)利用具有置信值的极小极大概率机算法(MPM)对每个sniffer覆盖的样本数据进行训练得到每个sniffer的预测模型；

3)利用支持向量机中解决大样本训练问题的核向量机算法(OCVM)对所有sniffer监听的数据进行训练得到整个网络的预测模型；

二：实时检测

4)在无线传感器网络中加入若干个sniffer侦听节点，所述sniffer侦听节点侦听无线传感器网络内的所有帧信号；

5)sniffer侦听节点将侦听得到的帧信号发送到主机，由主机通过传统的特征检测和上述智能算法训练获得的预测模型进行不同级别的入侵检测判断与报警。

2.根据权利要求1所述的基于sniffer的无线传感网的入侵检测方法，其特征在于步骤1)中还采用支持向量机中的核向量机算法(OCVM)训练得到整个网络的预测模型。

3.根据权利要求1所述的基于sniffer的无线传感网的入侵检测方法，其特征在于步骤1)中还采用半监督学习中的Co-training算法进行训练得到每个节点的预测模型。

4.根据权利要求1所述的基于sniffer的无线传感网的入侵检测方法，其特征在于步骤1)中还采用极小极大概率机算法(MPM)进行训练得到每个sniffer的预测模型。

5.根据权利要求1所述的基于sniffer的无线传感网的入侵检测方法，其特征在于步骤4)中采用sniffer侦听无线传感器网络内的所有帧信号。

6.根据权利要求1所述的基于sniffer的无线传感网的入侵检测方法，其特征在于步骤3)采用上述智能算法训练获得的预测模型进行不同级别包括节点、sniffer覆盖域、整个网络。