[发明专利]基于掌纹和人脸特征提取的身份识别方法无效
申请号: | 201010237730.5 | 申请日: | 2010-07-23 |
公开(公告)号: | CN102332084A | 公开(公告)日: | 2012-01-25 |
发明(设计)人: | 孙明;李嘉伟 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 掌纹 特征 提取 身份 识别 方法 | ||
技术领域
本发明涉及生物特征识别技术领域,特别涉及一种基于掌纹和人脸特征提取的身份识别方法。
背景技术
信息技术的飞速发展推动了社会的进步,随之现代社会对信息技术又提出了更新和更高的要求。整个社会信息化和网络化,而信息化和网络化的高速发展,又对各种信息和系统的安全性提出了更高的要求。身份识别是强化信息和系统安全性的基本方法之一。
人的生物特征具有唯一性,不会被盗,丢失或遗忘,也很难伪造或模仿,所以生物特征识别技术能有效地克服传统身份识别方法在系统和信息安全方面的缺陷。除了能实现身份验证之外,该技术还能实现身份的辨识,即从多个人中辨认出某人。这个特点使得生物识别技术的应用范围得到了极大的扩展。
掌纹识别技术是近年来新兴的一种身份识别方法,和其他的同类技术相比,掌纹识别具有很多特点:①跟指纹一样,手掌上布满了乳突纹,但手掌区域却比手指区域大得多,因而它含有比指纹更为丰富的可区分信息。②手掌上有几条大的主线和很多的褶皱线,这是掌纹所独有的线特征,具有很强的区分能力和抗噪能力,并且可以在低分辨率低质量的掌纹图像中提取出来。③与虹膜以及视网膜相比,掌纹图像采集设备的价格低廉,并且更为方便,更容易被用户接受。④当使用高分辨率的采集设备时,手掌上的各种特征,如手掌的几何特征,手掌上的乳突纹,主线和褶皱线等特征可以融合在一起,形成一个高精度的识别系统。
人脸识别技术是通过计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来“辨认”身份的一门技术,人脸识别在可用性方面具有独到的技术优势,主要体现在①非接触式采集,没有侵犯性,容易被接受。②具有强大的方便性,快捷性以及强大的事后追踪能力。③图像采集设备成本低。④更符合人类的识别习惯,可交互性强。
同时,上述两种识别方法又存在着各自的缺陷,在掌纹识别的过程中,存在着人的手掌的平移,旋转,平坦程度等不可控性因素,这样会使掌纹识别的正确率大幅下降。而人脸识别过程中,不同的光照条件,视角,距离变化等因素会极大地影响人脸图像的采集效果,从而降低识别性能。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是:如何融合手掌的纹理信息和人的脸部的结构信息,提高识别率,以克服以往利用生物特征单一,能够利用的生物信息较少,并且由于受到各种外界因素的影响,例如光照等,而造成识别率低,误识率偏高等不足。
(二)技术方案
一种基于掌纹和人脸特征提取的身份识别方法,包括以下步骤:
S1:对掌纹图像的测试样本和不同类别的训练样本进行特征提取,分别得到特征矩阵Y′和Yi,计算测试样本和各个类别的训练样本的特征矩阵之间的距离其中i为掌纹图像训练样本类别编号;
S2:对所述掌纹图像对应的人脸图像的测试样本和不同类别的训练样本进行特征提取,分别得到特征矩阵H′和Hi,计算测试样本和各个类别的训练样本的特征矩阵之间的距离其中i为人脸图像训练样本类别编号;
S3:将所述和按如下公式进行归一化处理:
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