[发明专利]文字信息与图像信息的匹配识别方法及服务器有效

专利信息
申请号: 201010236052.0 申请日: 2010-07-21
公开(公告)号: CN102339289A 公开(公告)日: 2012-02-01
发明(设计)人: 蔡景助 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 逯长明;王宝筠
地址: 英属开曼群岛大开曼*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 文字 信息 图像 匹配 识别 方法 服务器
【说明书】:

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种文字信息与图像信息的匹配识别方法及服务器。

背景技术

网络购物已经成为人们生活中的一种常见的购物方式,以淘宝网(www.taobao.com)为例,注册了淘宝网的用户通过本地客户端发布商品信息后,该商品信息经过网站服务器处理后,会展示在其他用户的客户端上。通常商品信息主要包括商品名称和与该商品名称对应的商品图像,然而,在发布商品信息时会经常出现用户输入的商品名称与用户上传的商品图像并不一致的情况,如,用户输入的商品名称为“手机”,却误将“MP3”的图像上传至网站。为了识别出用户输入的商品名称是否与其上传的商品图像对应一致,网站目前的做法是在后台对用户发布的每一商品信息进行人工核对。

发明人在对现有技术的研究过程中发现,现有技术中并没有快速、有效的识别用户输入的商品名称与其发布的商品图像是否对应一致的方法,当网络用户上传了商品信息后,需要网站在后台提供大量人力资源对商品名称和商品图像进行核对,人工核对降低了商品信息发布的速度,并不能及时将核对结果通知发布商品信息的用户;而且网站需要为每一位商品信息审核人配置相应的工作平台,也将耗费大量成本。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种文字信息与图像信息的匹配识别方法及服务器,以解决现有技术中需要通过人工对商品信息的有效性进行识别,导致操作复杂且效率低下的问题。

为解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种文字信息与图像信息的匹配识别方法,是这样实现的:

一种文字信息与图像信息的匹配识别方法,所述方法包括:

接收用户输入的图像信息和所述图像信息的描述信息;

根据所述描述信息查找预设的图像特征库,获取与所述描述信息对应的特征图像;

根据所述图像信息与所述特征图像匹配的结果确定所述描述信息与所述图像信息是否一致。

为解决上述技术问题,本申请实施例还提供了一种服务器,是这样实现的:

一种服务器,包括:

接收单元,用于接收用户输入的图像信息和所述图像信息的描述信息;

查找单元,用于根据所述描述信息查找预设的图像特征库,获取与所述描述信息对应的特征图像;

匹配单元,用于根据所述图像信息与所述特征图像匹配的结果确定所述描述信息与所述图像信息是否一致。

可见,本申请实施例中当接收到用户输入的图像信息和该图像信息的描述信息后,根据描述信息查找预设的图像特征库,获取与描述信息对应的特征图像,根据图像信息与特征图像匹配的结果确定图像信息与用户输入的描述信息是否对应一致。本申请实施例应用图像识别技术,当用户上传图像信息后,通过图像特征库中的特征图像对所上传的商品信息进行匹配,以识别所上传的图像与用户输入的描述信息是否对应一致,与现有技术相比,解决了现有技术中无法进行文字信息和图像信息是否对应一致的计算机自动识别工作,并且由于无需设置大量的人力资源对图像信息与图像的描述信息是否对应一致进行核对,所有识别都由服务器执行并输出识别结果,因此,当需要识别大量的上传图像时,可以显著提高识别效率,并及时将识别结果通知用户,提高图像信息的发布速度,并且也相应减少了人力资源成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请文字信息与图像信息的匹配识别方法的第一实施例流程图;

图2为本申请文字信息与图像信息的匹配识别方法的第二实施例流程图;

图3为本申请服务器的第一实施例框图;

图4A为本申请服务器的第二实施例框图;

图4B为图4A中建立单元的实施例框图;

图4C为图4A中查找单元的实施例框图;

图4D为图4A中匹配单元的实施例框图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种文字信息与图像信息的匹配识别方法及服务器。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案,并使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本申请实施例中技术方案作进一步详细的说明。

参见图1,为本申请文字信息与图像信息的匹配识别方法的第一实施例流程图:

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