[发明专利]账户结构自动优化的设备、方法和系统无效
| 申请号: | 201010234190.5 | 申请日: | 2010-07-20 |
| 公开(公告)号: | CN102339417A | 公开(公告)日: | 2012-02-01 |
| 发明(设计)人: | 毕然;王健民;王瑜 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 黄小临;史新宏 |
| 地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 账户 结构 自动 优化 设备 方法 系统 | ||
1.一种账户结构自动优化的方法,包括:
a.获取客户的账户结构信息和产品信息;
b.根据账户结构信息和产品信息,提供账户结构的重组方案;以及
c.根据账户结构的重组方案,对客户的账户结构进行重组。
3.如权利要求2所述的方法,其中步骤b进一步包括:
根据账户结构信息以及产品信息,计算聚类指标;
采用聚类算法对所述聚类指标进行聚类;以及
将聚类后的每一独立类别设计成账户结构中的计划层级中的一个独立的推广计划或单元层级中的一个独立的推广单元,同时存储该推广计划或推广单元的分类特征,以提供账户结构的重组方案。
4.如权利要求3所述的方法,其中,聚类指标包括:行业确定、关键词检索流量、竞争程度数据、关键词与产品词的切合度。
5.如权利要求4所述的方法,其中,聚类指标的计算包括:
根据行业分类技术,确定客户购买关键词的行业;
根据流量服务器中的检索日志,计算该关键词的搜索量;
根据广告数据库中的数据,计算该关键词的竞争客户数,以得出竞争程度数据;以及
通过计算字面匹配度,获得每个关键字与主营产品的切合度。
6.如权利要求5所述的方法,其中所采用的聚类算法为K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法、或BIRCH算法。
7.如权利要求6所述的方法,进一步包括:
根据客户的产品信息,提供与客户相近似行业客户的多个优质关键词;以及
客户选择并添加一个或多个优质关键词到重组的账户结构中。
8.如权利要求7所述的方法,进一步包括:
根据账户结构的原参数设置值以及与客户相近似行业客户的优质参数设置值,向客户提供重组的账户结构中的每一层级的多个参数的设置建议值。
9.如权利要求8所述的方法,其中所述参数包括以下至少一个或者多个组合:预算、消费成本估计、匹配模式、搁置暂停、竞争排名程度、创意数量、生成数据报告的内容和格式。
10.一种账户结构自动优化的设备,包括:
账户信息读取单元,用于读取客户的账户结构信息;
客户产品统计单元,用于获取客户的产品信息;以及
聚类单元,根据账户结构信息以及产品信息提供账户结构的重组方案,并根据账户结构的重组方案,对客户的账户结构进行自动重组。
11.如权利要求10所述的设备,进一步包括:账户信息数据库,用于存储客户的账户结构信息。
12.如权利要求11所述的设备,进一步包括:网络爬虫单元,用于抓取客户的网站,并输出到客户产品统计单元;并且
客户产品统计单元采用切词技术分析客户网站中的内容,以确定产品信息中的主营产品。
13.如权利要求12所述的设备,其中,聚类单元进一步根据账户结构信息以及产品信息,计算聚类指标,并采用聚类算法对所述聚类指标进行聚类,将聚类后的每一独立类别设计成账户结构中的计划层级中的一个独立的推广计划或单元层级中的一个独立的推广单元,同时存储该推广计划或推广单元的分类特征,以提供账户结构的重组方案。
14.如权利要求13所述的设备,其中聚类指标包括:行业统计、关键词检索流量、竞争程度数据、关键词与产品词的切合度。
15.如权利要求14所述的设备,其中,聚类指标的计算包括:
根据行业分类技术,确定客户购买关键词的行业;
根据流量服务器中的检索日志,计算该关键词的搜索量;
根据广告数据库中的数据,计算该关键词的竞争客户数,以得出竞争程度数据;以及
通过计算字面匹配度,获得每个关键字与主营产品的切合度。
16.如权利要求15所述的设备,其中所述聚类算法为K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法、或BIRCH算法。
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