[发明专利]一种视频传输的差错控制方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及视频传输差错控制技术，具体的说涉及一种视频传输的差错控制方法及系统。

背景技术

随着多媒体、网络技术及移动通信技术的迅速发展，移动终端，例如手机的视频传输等大容量传输应用成了必然的趋势。但是在无线移动网络信道中，误码的产生、数据的丢失总是难以避免。而且压缩后的视频数据对码元错误非常敏感，少量码元的错误就可能导致大批码元无法正确解码。进而导致手机终端重建图像质量严重下降，甚至无法重建图像。因而，对误码进行错误控制成为手机视频通信中的一个重要技术，也是当前研究的热点方向之一。

在一些特殊应用场合，如实时手机视频业务或手机视频广播(手机电视业务)，当视频传输错误发生(数据丢失)时，由于不能接受重传的时间延迟，或者没有反向控制信道，不能通过自动请求重传(ARQ)重新传输错误的视频数据，则只能采取手机解码端的误码掩盖尽量减小错误对当前帧和后续帧的影响。

手机终端的误码掩盖技术的出发点是利用手机视频信号中的空域和时域的冗余信息，当传输错误发生时，接收端可以参考已经正确解码的视频数据并通过算法重建错误区域以改善图像质量。需要指出的是，手机终端的错误掩盖只针对解码过程，不需要对发送端进行修改，因此不会改变视频码流结构，具有较好的适应性。

手机终端的误码掩盖的依据是自然景物的低频特性，即视频图像在空间和时间上的高度相关性和平滑性，因此可分别在空域、时域内进行插值掩盖。空域插值是对受损宏块进行纹理恢复的一个比较有效的办法，它通过相邻宏块正确的宏块进行空域像素内插得到，它不需要宏块的运动信息。插值的方法有很多种，目前公认的经典插值算法包括双线性插值和方向插值等空域插值算法等。然而上述算法都有一定的局限性，双线性插值算法将受损的视频宏块始终作为平滑图像来对待，如果受损的视频宏块具有丰富的高频信息，或者有图像边界穿越丢失宏块的时候，该算法插值结果将导致图像的纹理丢失，画面变的模糊，画面质量并不能显著提高，甚至有可能导致下降；方向插值算法通过检测受损区域周围的边缘信息，预测受损区域内的边缘走向并沿此方向进行方向插值，但当受损区域周围边缘较乱时也可能引起虚假边缘，造成视觉效果较差。综上所述，现有的空域插值算法，仍然存在着缺陷，无法得到理想的视频解码质量。

发明内容

本发明要解决的主要技术问题是，提供了一种视频传输的差错控制方法及系统，能够优化视频传输图像的解码质量，改善视频解码效果。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种视频传输的差错控制方法，包括误码掩盖过程，所述误码掩盖过程包括：

对受损宏块进行边缘集中程度的量化分析，以将所述受损宏块区分为平滑块或边缘块；

对平滑块，采用双线性差值算法进行误码掩盖；对边缘块，采用方向插值算法进行误码掩盖。

在本发明所述方法的一种实施例中，所述对受损宏块进行边缘集中程度的量化分析包括：

配置边缘方向类；计算所述受损宏块的各个周围像素的边缘方向，并将各个周围像素归类到对应的边缘方向类；

判断各个周围像素是否穿越所述受损宏块，如是，则相应累加到该周围像素所属的边缘方向类的个数计数中，并将该周围像素的边缘方向累加到所属边缘方向类的幅度计数中；

根据各个边缘方向类的个数计数得出方向信息熵并据所述方向信息熵判断所述受损宏块是否为边缘集中；根据各个边缘方向类的幅度计数判断所述受损宏块是否为强边缘穿越；

如果所述受损宏块为边缘集中或者强边缘穿越，判定该受损宏块为边缘块，否则，判定该受损宏块为平滑块。

在本发明所述方法的一种实施例中，所述边缘方向类包括8个，8个边缘方向类Dk，k∈[0，7]，由8条穿过同一圆心并两两间隔22.5°的直线划分而成，所述根据各个边缘方向类的个数计数得出方向信息熵并据所述方向信息熵判断所述受损宏块是否为边缘集中按如下方式进行：判断方向信息熵是否小于熵阈值，如是，则判断所述受损宏块为边缘集中；所述方向信息熵根据下式得到：其中，Hmode为方向信息熵，P(k)为边缘方向类Dk对应的方向概率，Nk为边缘方向类Dk对应的像素个数。

在本发明所述方法的一种实施例中，所述边缘方向类包括8个，8个边缘方向类Dk，k∈[0，7]，由8条穿过同一圆心并两两间隔22.5°的直线划分而成，所述根据各个边缘方向类的幅度计数判断所述受损宏块是否为强边缘穿越按如下方式进行：判断各个边缘方向类中是否存在有幅度超过预设的边缘强度阈值的边缘方向类，如是，则判断所述受损宏块为强边缘穿越。