[发明专利]媒体内容推荐方法和媒体内容推荐系统

说明书

技术领域

本发明涉及媒体内容管理技术领域，尤其涉及一种媒体内容推荐方法和媒体内容推荐系统。 

背景技术

随着媒体类业务(例如IPTV业务、手机点播业务、网络小说阅读业务等)的发展，媒体内容(例如音频、视频、网络小说等)的种类越来越繁多，如何将待推荐媒体内容推荐给感兴趣的用户已经成为多媒体领域中的一个重要问题。 

传统的媒体内容推荐方式一般是将待推荐媒体内容向所有用户推荐，向所有用户发送推荐信息将会占用较多的系统资源和网络资源，且很有可能把用户不感兴趣的媒体内容推荐给用户，存在推荐精确度不高的问题。 

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种媒体内容推荐方法和媒体内容推荐系统，能够准确地将用户感兴趣的媒体内容推荐给用户，且能够有效节约网络资源和系统资源。 

为解决上述问题，本发明提供一种媒体内容推荐方法，包括以下步骤： 

媒体内容推荐系统获取待推荐媒体内容的分类标签，所述待推荐媒体内容的分类标签为一个或多个； 

所述媒体内容推荐系统检索用户数据库中存储的用户与分类标签的关联信息，得到待推荐用户，所述待推荐用户关联的分类标签中包含一个或多个所述待推荐媒体内容的分类标签； 

所述媒体内容推荐系统将所述待推荐媒体内容推荐给所述待推荐用户。 

所述媒体内容推荐方法还包括： 

在用户对媒体内容进行操作时，所述媒体内容推荐系统获取当前操作的媒体内容的分类标签； 

所述媒体内容推荐系统根据当前操作的媒体内容的分类标签，生成用户与当前操作的媒体内容的分类标签的关联信息； 

所述媒体内容推荐系统判断所述用户数据库中是否已存储有所述关联信息； 

当所述用户数据库中未存储所述关联信息时，所述媒体内容推荐系统将所述关联信息更新到所述用户数据库中。 

所述媒体内容推荐方法还包括： 

在用户对媒体内容进行操作时，所述媒体内容推荐系统获取用户对当前操作的媒体内容的操作信息； 

所述媒体内容推荐系统根据所述操作信息，获取用户与当前操作的媒体内容的分类标签的爱好关联系数； 

所述媒体内容推荐系统将所述爱好关联系数更新到用户与当前操作的媒体内容的分类标签的关联信息中。 

所述媒体内容推荐系统检索用户数据库中存储的用户与分类标签的关联信息，得到待推荐用户，具体为： 

所述媒体内容推荐系统检索所述用户数据库中存储的用户与分类标签的关联信息，判断当前检索到的关联信息的分类标签中是否包含一个或多个所述待推荐媒体内容的分类标签； 

在前检索到的关联信息的分类标签中包含一个或多个所述待推荐媒体内容的分类标签时，所述媒体内容推荐系统判断当前检索到的关联信息中的爱好关联系数是否超过第一预设阈值； 

在当前检索到的关联信息中的爱好关联系数超过所述第一预设阈值时，所述媒体内容推荐系统将所述当前检索到的关联信息中的用户作为所述推荐用户。 

所述媒体内容推荐方法还包括： 

所述媒体内容推荐系统获取用户与分类标签的关联信息的更新时间和/或所述关联信息中的爱好关联系数； 

所述媒体内容推荐系统删除更新时间早于预设时间阈值和/或爱好关联系数小于第二预设阈值的关联信息。 

本发明还提供一种媒体内容推荐方法，包括以下步骤： 

媒体内容推荐系统从存储有用户与分类标签的关联信息的用户数据库中，获取待推荐用户关联的分类标签，所述待推荐用户关联的分类标签为一个或多个； 

所述媒体内容推荐系统检索媒体内容数据库中存储的媒体内容与分类标签的关联信息，得到待推荐媒体内容，所述待推荐媒体内容关联的分类标签中包含一个或多个所述待推荐用户关联的分类标签； 

所述媒体内容推荐系统将所述待推荐媒体内容推荐给所述待推荐用户。 

所述媒体内容推荐方法还包括： 

在用户对媒体内容进行操作时，所述媒体内容推荐系统获取当前操作的媒体内容的分类标签； 

所述媒体内容推荐系统根据当前操作的媒体内容的分类标签，生成用户与当前操作的媒体内容的分类标签的关联信息； 

所述媒体内容推荐系统判断所述用户数据库中是否已存储有所述关联信息； 

当所述用户数据库中未存储所述关联信息时，所述媒体内容推荐系统将所述关联信息更新到所述用户数据库中。 

本发明还提供一种媒体内容推荐系统，包括：