[发明专利]云计算集中管理平台无效

专利信息
申请号: 201010227187.0 申请日: 2010-07-15
公开(公告)号: CN102339233A 公开(公告)日: 2012-02-01
发明(设计)人: 戴元顺 申请(专利权)人: 戴元顺
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;H04L12/24
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610054 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 计算 集中 管理 平台
【说明书】:

技术领域

本发明专利属于云计算平台管理技术领域,是一个包括硬件和软件在内的集中管理系统,负责对各种资源(硬件资源、虚拟资源和软件资源)进行集中的、自动的管理划分,并通过云计算平台里的服务器集群对动态变化的资源进行实时监控,以获取准确、动态的资源信息,有效地管理资源的使用情况和负载情况。

背景技术

计算机系统的首要任务是有效地管理资源,以便快速地响应用户给定的任务。程序运行过程中需要占有计算机的各种资源才能运行下去,从资源供应的角度来看,系统资源是有限的,当运行的程序很多时,会存在资源耗尽而无法运行更多程序的问题。一旦发生资源冲突,就失去对某些资源的管理能力,造成系统瘫痪。

传统任务的资源分配方式,主要是根据资源固有的重要级别来进行管理的,对系统任务的优先级分配是采用静态方式。但是,对系统资源的访问是由调度优先级决定的,而调度的优先级是由需要执行的任务之间的相对排列名次决定的,并非是固定的。调度的优先级不是简单地由服务级别的重要性单独决定,它需要根据测量的正在使用的资源的占有状况、任务已经执行的时间等具体实时条件来决定。通过这种方式可以实现对系统资源进行合理优化的分配,使整个系统达到可预测和可控制。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向目标的基于云计算的集中管理平台,用以系统资源的分配以及任务优先级的动态赋值问题。系统管理员根据任务的属性,将任务分类成不同的服务级别,赋予每个服务级别相应的权重。云计算集中管理平台会根据该权重来决定在系统负荷太高以致不能容纳所有任务的情况下,哪些服务级别更具有优先的访问权。

为了实现上述要求,本发明采取如下的技术解决方案:

在一个系统上通常会有很多不同的任务在同时执行。正在执行的任务希望得到连续的执行时间和对数据库的可预期访问。系统管理员为任务编写外部定义,并定义代表任务执行的服务级别的响应时间。现在云计算集中管理平台要做的是确保一组任务请求的平均响应时间在预计时间以内,或者一定比例的任务请求的响应达到了终端用户的期望。响应时间的定义也需要任务和云计算集中管理平台进行通讯。如果这种通讯不可能实现,那么就使用一个相对速度测量标准来描述终端用户对系统的期望。这个测量标准的依据是连续收集的系统状态。系统状态描述了两种状态,即任务正在使用系统资源和任务正在等待系统资源(该资源正被其他任务占用)。这种测量方法不需要任务和云计算集中管理平台进行通讯,但是它比响应时间标准要抽象。

系统管理员根据这些测量标准赋予每个服务级别一个权重,云计算集中管理平台依据该权重来决定在系统负荷太高以至于不能容纳所有任务同时执行的情况下,哪些任务对系统资源有优先访问权。服务级别,目标定义,和其他一些用于报表和进一步控制的结构被组织成服务策略,作为服务定义保存,用于云计算集中管理平台访问。云计算集中管理平台以一定的频率持续地收集有关任务和系统资源的数据,把这些收集和汇总的测量数据同服务定义中用户定义的标准进行比较,并在用户预期没有达到的情况下,调整任务对系统资源的访问。

为了将搜集的数据和同目标定义进行比较,需要计算一个性能指标。一个服务级别的性能指标是一个数值,这个数值表明了一个目标定义是否达到了,超额完成了还是没有达到。云计算集中管理平台依据达到的性能指标和指标的重要程度来修改服务级别。为了达到这一点,云计算集中管理平台使用搜集到的数据来估算这种改变带来的结果。如果估算的结果表明这种改变对于原定的客户预期有利,就执行改变。

云计算集中管理平台通过数万乃至百万的普通计算机之间的联合来提供超强的、可以与超级计算机相抗衡的计算能力,只要输入简单指令即能得到大量搜集来的信息,不仅充分提高了计算资源的利用率,而且从物理上降低设备能耗。平台使用虚拟化技术使得用户的应用和计算分布在不同的物理服务器上面,即使单点服务器崩溃,仍然可以通过动态扩展功能部署新的服务器作为资源和计算设备添加进来,保证应用和计算的正常运转。采用虚拟资源池的方法管理所有资源,对物理资源的要求较低。

附图说明

图1云计算集中管理平台任务执行流程

具体实施方式

1.管理员编写外部定义

外部定义控制任务对系统资源的访问,系统管理员依据任务的属性,例如事务名,用户标识,或者特定的应用使用的程序名,把任务分类成不同的服务级别。

2.出现新任务,先检测响应时间或者执行速度

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