[发明专利]一种去除噪声的方法和装置有效
申请号: | 201010221734.4 | 申请日: | 2010-06-29 |
公开(公告)号: | CN102316248A | 公开(公告)日: | 2012-01-11 |
发明(设计)人: | 张辉;王西强;郭洛玮 | 申请(专利权)人: | 北京创毅视讯科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/213 | 分类号: | H04N5/213 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 谢安昆;宋志强 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关村*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 去除 噪声 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及模拟电视技术,特别涉及一种模拟电视中去除噪声的方法和装置。
背景技术
现有模拟电视技术中,由于各种原因,总会在电视信号中混入各种干扰信号,如噪声。噪声的存在会使得电视画面质量受到影响,表现为突然出现的亮点或黑点,因此必须想办法去除,但现有技术中还没有一种有效的去除方法。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种去除噪声的方法,能够有效地去除噪声,从而消除电视画面中突然出现的亮点和黑点。
本发明的另一目的在于提供一种去除噪声的装置,能够有效地去除噪声,从而消除电视画面中突然出现的亮点和黑点。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种去除噪声的方法,应用于模拟电视技术中,依次接收输入的各帧图像,从接收到的第2帧图像开始,针对每帧图像M中的每个坐标为(x,y)的像素点Y,分别进行以下处理:
A1、确定所述像素点Y与所述图像M的前一帧图像N中坐标为(x,y)的像素点YF的相关性系数;
B1、从所述图像N中选出三个包含所述像素点YF的区域,分别计算每个区域中的各像素点的亮度值之和与从所述图像M中选出的一个包含所述像素点Y的区域中的各像素点的亮度值之和的差值的绝对值diff_Y_YFL、diff_Y_YF和diff_Y_YFR,每个区域中包含的像素点数均相同;
C1、根据所述相关性系数、diff_Y_YFL、diff_Y_YF和diff_Y_YFR确定所述像素点Y的亮度值,并将确定出的亮度值赋值给所述像素点Y。
一种去除噪声的装置,应用于模拟电视技术中,包括:
接收模块,用于接收输入的各帧图像,并发送给处理模块;
所述处理模块,用于从接收到的第2帧图像开始,针对每帧图像M中的每个坐标为(x,y)的像素点Y,分别确定所述像素点Y与所述图像M的前一帧图像N中坐标为(x,y)的像素点YF的相关性系数,并从所述图像N中选出三个包含所述像素点YF的区域,分别计算每个区域中的各像素点的亮度值之和与从所述图像M中选出的一个包含所述像素点Y的区域中的各像素点的亮度值之和的差值的绝对值diff_Y_YFL、diff_Y_YF和diff_Y_YFR,每个区域中包含的像素点数均相同;根据所述相关性系数、diff_Y_YFL、diff_Y_YF和diff_Y_YFR确定所述像素点Y的亮度值,并将确定出的亮度值赋值给所述像素点Y。
可见,采用本发明的技术方案,结合当前帧图像的前一帧图像,采用三维中值滤波法检测各像素点,并根据需要对其进行重新赋值,从而有效地去除了噪声,进而消除了电视画面上突然出现的亮点和黑点;另外,本发明所述方案在对像素点进行重新赋值时,没有过多的依赖于前一帧图像,因此不会出现拖影现象;再有,本发明所述方案仅通过一些简单的计算即可实现,实现成本较低,便于普及。
附图说明
图1为本发明去除噪声的方法实施例的流程图。
图2为本发明方法实施例中确定相关性系数时所用像素点的位置示意图。
图3为本发明方法实施例中从图像N中选出的三个区域示意图。
图4为本发明方法实施例中从图像M中选出的一个区域示意图。
图5为本发明去除噪声的装置实施例的组成结构示意图。
具体实施方式
针对现有技术中存在的问题,本发明中提出一种全新的去除噪声的方案,即结合当前帧图像的前一帧图像,采用三维中值滤波法去除噪声。
为使本发明的技术方案更加清楚、明白,以下参照附图并举实施例,对本发明所述方案作进一步地详细说明。
图1为本发明去除噪声的方法实施例的流程图。本实施例中,依次接收输入的各帧图像,并从接收到的第2帧图像开始,针对每帧图像M中的每个坐标为(x,y)的像素点Y,分别按照图1所示方式进行处理。
步骤11:确定像素点Y与图像M的前一帧图像N中坐标为(x,y)的像素点YF的相关性系数;从图像N中选出三个包含像素点YF的区域,分别计算每个区域中的各像素点的亮度值之和与从图像M中选出的一个包含像素点Y的区域中的各像素点的亮度值之和的差值的绝对值diff_Y_YFL、diff_Y_YF和diff_Y_YFR。
上述每个区域中包含的像素点数均相同,本实施例中假设为9个,且每个区域的形状均相同。另外,上述坐标(x,y)中,x表示横坐标,表明像素点所在的行,y表示纵坐标,表明像素点所在的列。
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