[发明专利]信息处理装置、信息处理方法及程序无效
| 申请号: | 201010219936.5 | 申请日: | 2010-07-01 |
| 公开(公告)号: | CN101950288A | 公开(公告)日: | 2011-01-19 |
| 发明(设计)人: | 本间俊一;岩井嘉昭 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 宋鹤;南霆 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息处理 装置 方法 程序 | ||
技术领域
本发明涉及信息处理装置、信息处理方法及程序,并且更具体地涉及用于创建/控制用户简档(profile)的信息处理装置、信息处理方法及程序。
背景技术
近年来,已基于用户的搜索历史或购买历史创建了每个用户的简档,并且已利用该简档来执行商品的搜索或内容的推荐。在创建简档时,使用了基于用户购买的商品的种类和制造商来预先准备的用户的属性、用户输入的关键词等。例如,用户输入的关键词与预先准备的用户的属性彼此匹配,并且推荐与输入的关键词有关的商品或内容。
然而,在上述方法中,存在许多这样的情况,其中,用户输入的关键词与预先准备的关键词或属性彼此不相匹配。即,即使在用户心里具有某种概念时输入关键词时,存在这样的一些情况,其中,非常少的具有该概念的结果存在或者获得了具有与用户的概念不同的概念的结果。此外,当用户在用言语表达用户想象的概念方面具有困难时,存在作为搜索关键字(search key)的查询的创建本身难以执行的问题。
因此,公开了一种技术,用于基于搜索查询词语(term)和使用该搜索查询词语的搜索历史来创建每个用户的简档并且提供用户所需的搜索结果(例如,日本专利申请早期公开No.2008-507041)。
发明内容
然而,在日本专利申请早期公开No.2008-507041中,能够针对具体对象名称和适当名词来提取偏好,但是存在如下可能性:在包括形容词(对其的解释依个人而不同)的情感表达情况中,非用户的概念的信息被提供。
鉴于前面的状况,希望提供能够基于针对用户想象的每个概念而进行归类的图像组来创建用户简档的新颖的经改进的信息处理装置、信息处理方法和程序。
根据本发明的一个实施例,提供了一种信息处理装置,其中,多个图像被与多个相关词语相关联,多个相关词语与多个图像中的每个图像有关,该装置包括:输入部件,用于输入指示预定概念的概念词语;提取部件,用于当由输入部件输入的概念词语对应于相关词语时,提取各自与相关词语相关联的多个图像;选择部件,用于从由提取部件提取的多个图像中选择与概念词语的概念相匹配的图像;收集部件,用于收集与概念词语的概念所匹配的并且由选择部件选出的图像相关联的相关词语;以及计算部件,用于计算由收集部件收集的相关词语的词语组的词语特征量。
根据上面的配置,当通过用户操作等输入了指示预定概念的概念词语时,并且在概念词语和与存储在存储部件中的多个图像有关的相关词语彼此对应的情况中,与该相关词语相关联的多个图像从存储部件被提取出。然后,根据用户的操作,与概念词语的概念相匹配的图像从提取出的多个图像中被选出。与所选概念词语的概念所匹配的图像相关联的相关词语被收集,并且所收集相关词语的词语组的词语特征量被计算。因此,可以基于针对用户想象的每个概念进行了归类的图像组来创建用户简档。
此外,选择部件可以根据用户的操作从由提取部件提取的多个图像中选择与概念词语的概念相匹配的图像。此外,计算部件可以根据由收集部件收集的相关词语的出现频率来计算词语特征量。另外,计算部件可以根据与这样的图像的图像组相关联的相关词语的出现频率来计算词语特征量,这样的图像被选择部件选为与概念词语不匹配的图像。
信息处理装置还可以包括创建部件,用于创建图像识别器,该图像识别器能够从与概念词语的概念相匹配并且由选择部件选择的图像组中识别出预定图像特征量。另外,信息处理装置还可以包括记录部件,用于将与计算部件计算出的词语特征量相联系的概念词语作为概念信息记录到存储介质中。
此外,记录部件可以根据词语特征量通过将概念词语映射到预定概念映射表(concept map)来记录概念词语。此外,记录部件可以将与包括选择部件选出的图像的相关图像组相联系的概念词语、包括相关词语并且是由收集部件收集的相关词语组,以及由计算部件计算出的词语特征量作为概念信息记录到存储介质中。
此外,当除了多个图像以外,其它的多个图像新近被与与其它多个图像中的每个图像有关的多个相关词语相关联时,提取部件可以提取各自与概念词语所对应的相关词语相关联的多个图像,选择部件可以新选择与概念词语的概念相匹配的图像,收集部件可以再收集与概念词语的概念所匹配的图像相关联的相关词语,并且计算部件可以再计算由收集部件再收集的相关词语的词语组的词语特征量。
此外,选择部件可以根据用户的操作新选择与概念词语的概念相匹配的图像。
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