[发明专利]基于蚁群优化的正交小波变换超指数迭代盲均衡方法

权利要求书

1.一种基于蚁群优化的正交小波变换超指数迭代盲均衡方法，包括如下步骤：

a.)将发射信号a(k)经过脉冲响应信道得到信道输出向量x(k)，其中k为时间序列，下同；

b.)采用信道噪声n(k)和步骤a所述的信道输出向量x(k)得到均衡器的输入信号：y(k)＝x(k)+n(k)；

c.)将误差信号e(k)通过SEI方法引入白化矩阵Q，采用白化矩阵Q对均衡器的输入信号y(k)白化；

d.)将步骤c.)所述白化后的输入信号y(k)经过正交小波变换得到正交小波的输出向量：R(k)＝y(k)V，其中V为正交小波变换矩阵；

其特征在于，还包括如下步骤：

e.)随机产生初始种群W＝[W₁，W₂，…，W_M]，其中第i个蚂蚁个体W_i对应均衡器的第i个权向量，其中0＜i≤M，i和M都为自然数，用其作为蚂蚁的初始化位置；

f.)将均衡器的代价函数的倒数作为蚁群算法寻优的目标函数：

f(Wi)=1J(Wi)]]>

式中，J(W_i)＝J_CMA是均衡器的代价函数；

g.)每只蚂蚁采用步骤f.)所述的目标函数寻优一步或者完成对所有M个权向量的寻优后，对残留信息素进行更新处理：

f_ij(t+1)＝(1-ρ)f_ij(t)+Δf_ij，

式中，表示第k只蚂蚁在本次循环中留在在第i个权向量和第j个权向量之间的路径上的信息素，ρ为信息素挥发系数，取值范围为ρ∈[0，1)，Δf_ij表示蚂蚁在本次循环中在第i个权向量和第j个权向量之间的路径上留下的信息素，f_ij(t)为信息素更新第t步所对应的信息素；

h.)求取使目标函数最优时所对应的权向量值，并且把这个权向量作为均衡器的初始化权向量。