[发明专利]基于图像的局部模糊篡改盲检测方法

权利要求书

1.一种基于图像的局部模糊篡改盲检测方法，其步骤包括如下：

(1)、图像预处理

(1-1)、首先对整幅图像进行低通滤波，消除噪声对检测结果的影响；

(1-2)、采用小波域的同态滤波器对图像进行小波域的同态滤波：

(2)、分别用prewitt边缘检测算法和多项式拟合的边缘检测算法标定图像的边缘，其具体步骤如下：

(2-1)、用prewitt边缘检测算法确定图像的边缘

(2-2)、用多项式拟合的边缘检测算法标定图像的边缘；

(3)、两种算法标定的图像边缘比较，确定可疑的模糊篡改边缘；

根据多项式拟合的边缘检测算法标定图像的边缘与prewitt的边缘检测算法标定图像的边缘比较，两种算法标定图像的边缘相比较得出的不同的点为可疑的模糊痕迹，由可疑的模糊痕迹构成可疑的模糊篡改边缘；

(4)、消除误检测点，认定真的模糊篡改边缘点根据第三步得到的可疑的模糊篡改边缘，消除误检测点，其计算式定义如下：

Π(i,j)=Σm=-11Σm=-11Θ(i+m,j+n)2<i<K-1,2<j<O-1Θ(i,j)⋐F---(1)]]>

其中，F为经过图像边缘比较后得到的二值图像，它的大小为K×O，Θ(i，j)为图像F中行列坐标为(i，j)的点，如果图像F中行列坐标点Θ(i，j)周围区域满足∏(i，j)≥3，则该点Θ(i，j)认为是真的模糊篡改边缘点，否则该点Θ(i，j)认为是误检测点。设矩阵Φ为一个与原图像相同大小的矩阵，将经过消除误检测点处理后的图像F放在矩阵Φ中，矩阵Φ中真的模糊篡改边缘点为1，其他点为0。

(5)、标定图像局部模糊篡改区域

用上述检测到真的模糊篡改边缘点标定局部模糊篡改区域，标定局部模糊篡改区域的计算式为：

Σm=-11Σm=-11α(i+m,j+n)=12<i<K-1,2<j<O-1α(i,j)⋐Φ---(2)]]>

其中，α(i，j)为矩阵Φ中值为1的点，它的坐标为(i，j)。局部模糊篡改区域标定过程为：首先用find函数找到二值图像中不为0的点，不为0的点模糊篡改边缘点，然后根据公式(2)，将篡改边缘点周围区域点置为1，最后得到矩阵Φ中所有值为1的点，所有值为1的点代表局部模糊篡改区域。