[发明专利]确定搜索词权重值方法及装置、搜索结果生成方法及装置

权利要求书

1.一种确定搜索词权重值的方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收输入的搜索请求和点击信息，生成搜索信息日志，保存入数据库；

统计数据库中保存的所述搜索信息日志，生成类目分布词表；

从数据库中提取属性词表，优化所述类目分布词表；

根据优化后的所述类目分布词表，计算所述类目分布词表中各搜索词的权重值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述类目分布词表包括：搜索词、所述搜索词对应的搜索类目、所述搜索词对应的各搜索类目的搜索概率；

优化所述类目分布词表具体为：依次判断所述类目分布词表中各搜索词是否属于所述属性词表，如果是，滤除所述搜索词对应的搜索概率低于预设的第一阈值的搜索类目；如果否，将所述搜索词对应的各搜索类目的搜索概率平均化。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：

通过下述方式计算所述类目分布词表中各搜索词的权重值：

WE(Word)＝-C(Word)+C0

其中，Word为搜索词；WE(Word)为所述搜索词对应的权重值；C(Word)为所述搜索词对应的熵；C0大于等于所述类目分布词表中各搜索词对应的熵的最大值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过下述方式计算搜索词对应的熵：

C(Word)＝|p₁logp₁+p₂logp₂+p₃logp₃+....+p_mlogp_m|

其中，Word为搜索词；p_i为优化后的所述类目分布词表中所述搜索词对应的第i个搜索类目的搜索概率，0＜p_i＜1；i＝1、2、...m；m为所述类目分布词表中搜索类目的总个数。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述类目分布词表中的搜索词进行分类，确定各类型搜索词的关注度；

对各类型的搜索词对应的权重进行修正，使得关注度高的搜索词对应的权重值高于关注度低的搜索词对应的权重值。

6.一种搜索结果生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收输入的搜索请求，获取所述搜索请求中各搜索词对应的权重值；

将各搜索词对应的匹配信息按照各搜索词对应的权重值排序；

其中，各搜索词对应的权重值通过下述步骤得到：

接收输入的搜索请求和点击信息，生成搜索信息日志，保存入数据库；

统计数据库中保存的所述搜索信息日志，生成类目分布词表；所述类目分布词表包括：搜索词、所述搜索词对应的搜索类目、所述搜索词对应的各搜索类目的搜索概率；

从数据库中提取属性词表，优化所述类目分布词表；具体为：依次判断所述类目分布词表中各搜索词是否属于所述属性词表，如果是，滤除所述搜索词对应的搜索概率低于预设的第一阈值的搜索类目；如果否，将所述搜索词对应的各搜索类目的搜索概率平均化；

根据优化后的所述类目分布词表，计算所述类目分布词表中各搜索词的权重值。

7.一种确定搜索词权重值的装置，其特征在于，包括：

日志生成模块，用于接收输入的搜索请求和点击信息，生成搜索信息日志，保存入数据库；

词表生成模块，用于统计数据库中保存的所述搜索信息日志，生成类目分布词表；所述类目分布词表包括：搜索词、所述搜索词对应的搜索类目、所述搜索词对应的各搜索类目的搜索概率；

词表优化模块，用于从数据库中提取属性词表，优化所述类目分布词表；

权重计算模块，用于根据优化后的所述类目分布词表，计算所述类目分布词表中各搜索词的权重值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述词表优化模块包括：

判断子模块，用于依次判断所述类目分布词表中各搜索词是否属于所述属性词表；

属性词优化子模块，用于当所述判断子模块的结果为是时，滤除所述搜索词对应的搜索概率低于预设的第一阈值的搜索类目；

非属性词优化子模块，用于当所述判断子模块的结果为否时，将所述搜索词对应的各搜索类目的搜索概率平均化。