[发明专利]撤回电能表批量检测方法与装置无效
申请号: | 201010206890.3 | 申请日: | 2010-06-23 |
公开(公告)号: | CN102298134A | 公开(公告)日: | 2011-12-28 |
发明(设计)人: | 付永全;崔万田;马林;梁倩;李媛;关绍华 | 申请(专利权)人: | 荣科科技股份有限公司 |
主分类号: | G01R35/04 | 分类号: | G01R35/04;G06K7/10;G06K9/46 |
代理公司: | 沈阳利泰专利商标代理有限公司 21209 | 代理人: | 王东煜 |
地址: | 110002 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 撤回 电能表 批量 检测 方法 装置 | ||
1.一种撤回电能表批量检测方法,其特征在于包括以下步骤:
利用撤回电能表批量检测装置逐一采集撤回电能表外观图像数据,输入到上位机中进行处理;
上位机利用图像处理和识别算法从撤回电能表图像中提取用于身份验证和查询的撤回电能表条码信息和计量数据读数;
保存条码信息和计量数据读数以及撤回电能表外观图像。
2.按权利要求1所述的撤回电能表批量检测方法,其特征在于:提取计量数据信息及条码信息包括以下步骤:
对撤回电能表外观图像进行预处理,得到多个可能是撤回电能表的计量数据区域和条码区域的有效区域的二值化图像;
对计量数据区域和条码区域的二值化图像进行计量数据和条码定位与识别,得到撤回电能表的计量数据和条码值。
3.按权利要求2所述的撤回电能表批量检测方法,其特征在于:对计量数据区域进行计量数据定位包括以下步骤:
步骤1:统计有效目标的面积area,如果Tminarea<area<Tmaxarea,排除该目标,得到去干扰的目标区域;其中Tminarea为有效目标的面积阈值最小值,Tmaxarea为有效目标的面积阈值最大值。
步骤2:判断目标宽长比是否满足Tminrate<rateWH<Tmaxrate,如果满足,则去除不满足数字字符宽长比特征的干扰目标,得到进一步去干扰的目标区域;其中Tminrate为宽长比的阈值最小值,Tmaxrate为宽长比的阈值最大值。
步骤3:判断进一步去干扰的目标区域是否满足等间距特征,去除不满足特征的伪目标;
步骤4:如果满足等间距特征,进行下一步统计剩余目标的平均高度Hmean,如果Hmean>THmean,认为是计量数据;THmean为平均高度的阈值
步骤5:统计有效目标个数K,判断有效目标个数K是否大于电能表计量数据位数;
步骤6:如果效目标个数K不大于电能表计量数据位数目标,则判断各个计量数据的字符状态是整字符还是半字符,并分别对整字符和半字符状态进行标志,返回计量数据坐标及字符状态。
4.按权利要求3所述的撤回电能表批量检测方法,其特征在于:步骤5中,如果统计有效目标个数K大于电能表计量数据位数,采用基于中心坐标排列特征进一步排除干扰目标,接续统计有效目标的高度均值Hmean步骤。
5.按权利要求3所述的撤回电能表批量检测方法,其特征在于:如果Hmean>THmean不成立、去干扰的目标区域不满足等间距特征、目标宽长比不满足Tminrate<rateWH<Tmaxrate或者目标面积不满足Tminarea<area<Tmaxarea,则均返回下一个有效区域重复上述判断。
6.按权利要求2所述的撤回电能表批量检测方法,其特征在于:所述计量数据识别采用基于主元分析的数字识别方法,包括:字符图像训练和识别两部分,其中:
字符图像训练首先搜集数字字符图库,图库包括整字符图库和半字符图库,对图库中的图像尺寸进行归一化处理;
半字符图库分别从上向下和从下向上截取部分整字符区域,对截取后的半字符进行归一化处理,组成上半字符图库和下半字符图库;
采用主元分析算法训练特征数据,得到字符的特征数据。
7.按权利要求6所述的撤回电能表批量检测方法,其特征在于:字符图像识别为:
将计量数据定位得到的二值字符图像做待识别字符归一化处理,将整字符和半字符分别归一化为不同大小像素的图像;
根据整字符或半字符状态调入预先训练好的特征数据;
对于N×M大小的待识别图像Y,计算Y的投影坐标:
B=T(W)×Y,T(W)表示矩阵W转置;
计算待识别图像Y与库中图像Xi间的相似度,这里用距离d(Xi,Y)表示:
d(Xi,Y)=sqrt(sum((B[k]-Ai[k])×(B[k]-Ai[k])))
其中,k=1,...,m′,m′为待识别图像Y的投影坐标向量B的长度,Ai为读入的库中图像Xi的投影坐标向量;用同样方法计算待识别图像Y与库中所有图像间的相似度,得到的一维距离向量d;
如果d(Xj,Y)=min{d},则Y与Xj为同类字符;所述同类字符是指将字符分为10类,0~9每个数字对应一类。
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