[发明专利]一种新型边缘自适应CFA彩色图像插值方法

权利要求书

1.一种高分辨率边缘方向梯度计算方法，其特征在于：

(1)在传统的4方向梯度基础上，增加了8个不同的方向梯度；

(2)由于参与增加的8个方向梯度计算的采样颜色点之间的距离比参与传统的4个方向梯度计算的采样颜色点之间的距离远，所以计算得到的值需要乘上一个小于1的系数以抵消不同的距离带来的影响。

2.一种新型边缘自适应CFA彩色图像插值方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)采用5×5的窗口扫描待恢复的CFA马赛克图像；

(2)根据权利要求1，在红色/蓝色采样点上计算相应的高分辨率方向梯度，并在色差空间恢复绿色分量；

(3)在红色/蓝色采样点上计算相应的4方向梯度，并恢复蓝色/红色分量；

(4)根据权利要求1，在绿色采样点上计算相应的高分辨率方向梯度，并在色差空间恢复蓝色/红色分量；

(5)根据权利要求1和已经插值恢复的蓝色/红色分量，在红色/蓝色采样点上计算相应的高分辨率方向梯度，并在色差空间校正绿色分量。

3.根据权利要求2所述的新型边缘自适应CFA彩色图像插值方法，其特征在于：

(1)步骤2、4、5计算色差值时，绿色分量都是原始采样点，而红色/蓝色分量遵循如下的规则：如果参与计算的采样点区域的红色/蓝色分量已经通过插值恢复，则用恢复的分量参与色差计算；如果参与计算的采样点区域的红色/蓝色分量尚未通过插值恢复，则通过最近两个邻域相同颜色分量线性插值恢复采样点红色/蓝色分量，并参与色差计算；

(2)步骤2、4、5根据权利要求1计算12个方向梯度，并计算12个方向梯度的和值，如果和值大于某个阈值，则该点位于边缘区域，根据12个方向梯度计算各个方向插值的权重值，采用有理函数插值恢复待恢复的颜色分量；否则该店位于平滑区域，采用双线性插值或双立方插值等线性插值方法恢复待恢复的颜色分量；

(3)步骤3计算色差值时，红色/蓝色分量是原始采样点，绿色分量是通过 步骤2插值恢复的值；

(4)步骤3计算4个方向的方向梯度，并根据不同的区域(边缘区域或平滑区域)选择不同的插值方法(有理函数插值或线性插值)插值恢复待恢复的颜色分量。