[发明专利]用于使用弹性建模的自顶向下表现优化的系统和方法

说明书

技术领域

本公开涉及对零售商店空间进行建模。具体地，本公开涉及用于使用弹性建模来建模和优化多个零售机构的物理布局参数的自顶向下的或聚合的方法。

背景技术

零售商店的销售额和利润率在很大程度上依赖于产品在展柜的样子和排列。多数零售机构在可以以通道方式排列的货架或展示单元上展示产品。这种展示单元或者货架可以按照具有各种维度的各种配置来排列。货架图(planogram)或POG是设备和产品的图示，其示出产品是如何展示的、所展示产品的数目以及所展示产品的位置或相对位置。货架空间在商店环境中是有限的资源，并且结转库存也需要成本。因此，零售商关注于通过确保他们创建了为各类产品最佳地分配空间的货架图，来最大化来自可用货架空间和库存的回报。

然而，与空间有关的参数如何影响销售额和利润率、以及影响程度如何并不总是十分清楚的。例如，零售商可能需要改变展柜的直线英尺的量，以便增加新产品和/或移除已有产品。由此，管理者将优选地移除对利润率具有最小负面影响的产品。管理者还可能希望标识出对增加销售额和利润率具有积极贡献的产品，从而最大化销售和利润率，并且他们还可能希望事先了解对商店进行重新建模、或者对展柜排列或者商店通道配置进行回流(reflow)的可能结果。

在这方面，某些统计方法已经被用以尝试使用回归分析将个体产品或“SKU”与商店量度进行相关。然而，在产品周转为高时和/或在快速引入新产品时，已知的回归方法是不足的。当产品生命周期 较快并且这种产品很快过时的时候，难以分析相应的数据以及做出关于重新建模或者产品增加/删除对于商店销售额和利润率的可能影响的有效决策。例如，零售商店中电子商品的周转非常快，并且通常在两个月的周期中50％的产品可能完全改变。另外，由于需要大量的数据，某些零售商可能并不希望在货品或者SKU级别来分析其空间分配。

由于某些零售产品的高周转和快速过时，或者由于数据的缺乏，需要一种分析工具，其可以辅助零售机构对改变产品组合和展示布局的影响进行建模、评估和优化。

发明内容

用于优化商店中货物的展示空间分配的系统和方法，包括：具有处理器和存储器的计算机系统；与计算机通信的数据库，配置用于保存针对多个商店的数据；以及数据更新模块，配置用于周期性地接收与多个商店相对应的原始数据、过滤原始数据以及利用针对多个商店的已更新数据来更新数据库。

曲线拟合模块应用回归分析，以产生与针对商店聚类、表现量度、货架图和分段的多个组合的已更新数据相对应的空间弹性曲线。综合数据创建模块接收用户选择的输入参数，以及基于相应的空间弹性曲线生成综合货品记录。综合货品记录配置用于：响应于相应货架图和分段的提议改变，对一个或多个商店的选定表现量度的结果改变进行建模。分析和优化模块跨多个分段来比较综合货品记录，以提供对根据用户选定的目标来增加或减少相应货架图和分段中的空间的最优顺序的指示。

针对多个商店的原始数据包括销售点数据、货架图数据以及分段数据，以及变换、过滤和加载模块对原始数据进行过滤，并且将已更新数据存储在多个标准化数据表中。已更新数据包括对应于销售数据、货架图和分段的信息。数据更新模块基于十二个月的移动平均来执行更新，并且可以按照批处理模式来执行。

将多个商店分组为2到5个之间的商店聚类，每个商店聚类具有100到500个之间的商店，并且空间弹性曲线以S形曲线或者收益递减曲线为基础。

通过使用概括的销售点(POS)数据，该系统使用弹性建模来支持对商店和货品的任意分组的空间的跨种类“宏观”优化。针对表现量度、商店聚类、货架图和货品分段的每个组合，周期性地创建空间弹性曲线，并且继而由个体商店对其进行缩放，并存储为曲线系数。表现量度可以包括售出单位、销售额、毛利或利润(GM)、调整后的毛利或利润(AGM)以及边际贡献(CM)。

用户继而可以选择商店和货架图的任意组合，并且系统继而重建弹性曲线作为个体“综合货品”(综合数据)，其通过以下方式跨选定的商店来进行平均：针对商店、货架图和分段的用户选定集合，创建反映每个表现量度中的估计平均商店表现的平均综合SKU记录。综合货品继而被用来跨商店区域或者在商店区域内评估宏观商店表现，或者用来确定总体可用空间的最佳使用，这受制于用户定义的商业规则，其限定了针对任何货架图或分段的空间的量或相对改变。

在研究下面的附图和详细描述之后，系统、方法、特征的其他实施方式及其相应的优点将是易见的或者将变得易见。意在将所有这种附加的系统、方法、特征和优点包括在本描述之内，包括在本发明的范围之内，并且受到所附权利要求的保护。