[发明专利]一种Raptor码的解码方法无效

专利信息
申请号: 201010191845.5 申请日: 2010-06-04
公开(公告)号: CN101882972A 公开(公告)日: 2010-11-10
发明(设计)人: 石东新;徐伟掌;张远;杨占昕;杨爽 申请(专利权)人: 中国传媒大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00;H03M13/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100024 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 raptor 解码 方法
【说明书】:

技术领域

本申请涉及一种Raptor解码方法,该方法可广泛用于数字通信、数据存储、数据压缩等技术领域。

背景技术

为有效利用移动网络资源,3GPP提出了多媒体广播多播业务(MBMS),在移动网络中提供一个数据源向多个用户发送数据的点到多点业务。3GPP MBMS采用Raptor系统码(一种实用的喷泉码)作为前向纠错的编码方案。喷泉码可以由K个原始分组生成任意数量的编码分组,只要收到其中任意K(1+ε)(ε>0)个编码分组,就能解码恢复K个原始分组。LT码是Luby提出喷泉码的概念后给出的首个可以实用的编码方案。随后Shokrollahi提出了Raptor码,其主要思路是在LT编码前加入传统的纠错编码,构成串联码,纠错码作为外码,LT作为内码,并可进行多层外码编码。由于Raptor码采用了纠错编码,因此可比LT码接收更少的码字,就能通过自身的纠错机制实现解码,从而克服LT码所需ε偏大的问题,并具有线性编解码时间的性质。

3GPP MBMS给出的Raptor系统码是一种高效的编解码方案。但是该方案给出的解码算法一般需要接收大于K个符号,这是因为任意接收的K个符号不一定刚好满足解码矩阵AL×L满秩,这样解码就不能一次性成功。即使N大于K,也不能100%保证一次性解码成功,仅仅是解码成功的概率增大,即N越大,解码成功的概率越大。但是一旦解码失败,此时的解码结果无法再用,必须在接收新的符号基础上,重启解码过程,造成解码时间比较长。

发明内容

本发明可以解决现有技术方案存在的以上问题。解码失败后,在接收新符号后,利用当前解码失败的结果继续完成解码,大大缩短解码时间并保证解码的成功率是100%。

一种Raptor码的解码方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:首先,至少接收K个符号,构造矩阵

其中,IS×S和IH×H分别是S阶和H阶的单位阵,OS×H为S×H阶的零矩阵,(GLDPC)S×K和(HHalf)H×(S+K)分别是LDPC校验矩阵和Half校验矩阵,(GLT)K×L是LT编码矩阵,L=S+H+K;

步骤2:对矩阵AL×L进行高斯变换,变换为的模式,其中I为i×i的单位阵,O为零矩阵,U矩阵有L行u列元素;

步骤3:在对矩阵AL×L进行高斯消元法变换时,记录所有发生的列交换位置信息,如矩阵A的j列与j′列交换,则记录j和j′的值;

步骤4:将矩阵U划分为i行子矩阵U_upper和L-i行子矩阵U_lower;对U_lower用无列交换的高斯消元法进行变换,如果U_lower的秩是u,则可以将其变换成u×u的单位阵I_u,转向步骤6;否则如果U_lower的秩u′<u,只能将U_lower转化为I_u′,A矩阵末行会有零行出现,转向步骤5;

步骤5:接收一个新的符号E[xk+i],其序号是xk+i,每接收一个新符号,i按1,2...n递增,新符号存入D[d[L-1+i]],其中d[L-1+i]=L-1+i;将序号xk+i按LT编码算法得到一串长度为L的数据串,可看做一个1×L的矩阵;按照步骤3记录的对矩阵AL×L进行的所有列交换位置信息,对该1×L的矩阵按列进行列变换;然后将变换后的1×L矩阵加入到步骤4得到的矩阵AL×L的L+i行,将该行与矩阵AL×L第一行的0行交换,得到新的矩阵AL×L′,回到步骤4对矩阵AL×L′重新操作;

步骤6:如果由步骤4直接转到该步骤,则U_lower将被变换成u×u的单位阵I_u;如果经历过步骤5,则删除矩阵AL×L′的全部0行;此时再用单位阵I_u将子矩阵U_upper中的1全部消去,原矩阵AL×L转化为单位阵,实现矩阵求逆,则中间符号C[c[0]],C[c[1]],...,C[c[L-1]]=D[d[0]],D[d[1]],...,D[d[L-1]];

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