[发明专利]一种基于MODIS数据的水稻单产遥感估算方法

权利要求书

1.一种基于MODIS数据的水稻单产遥感估算方法，其特征在于：所述估算方法包括：

1)、获取待监测区域的水稻生长发育过程中MODIS09遥感数据，所述待监测区域由多个设定行政单元组成，所述MODIS09遥感数据包括红波段的地表反射率、近红波段的地表反射率、蓝波段的地表反射率、以及近红外和短波红外波段处的地表反射率；

计算植被指数EVI和水指数LSWI，其中，植被指数EVI按照如下公式(1)计算：

EVI=2.5×NIR-REDNIR+6.0×RED-7.5×BLUE+1---(1)]]>

式(1)中，RED表示红波段的地表反射率，对应MODIS数据第一个波段；NIR表示近红波段的地表反射率，对应MODIS数据第二个波段；BLUE表示蓝波段的地表反射率，对应MODIS数据第三个波段；水指数LSWI按照如下公式(2)计算：

LSWI=NIR-SWIRNIR+SWIR---(2)]]>

式(2)中，NIR和SWIR分别表示MODIS近红外和短波红外波段处的地表反射率；

2)、提取水稻像元：利用水指数LSWI与植被指数EVI的关系，提取水稻像元，其过程为：在灌水移栽期LSWI＞0.12，EVI＜0.26，(LSWI+0.05)＞EVI，且其后第6到11个8天合成的图像的平均EVI＞0.35；

3)、依据步骤2)中确定的水稻像元位置，获取不同时期与水稻对应的植被指数EVI值；

4)、统计不同时期不同设定行政单元内植被指数EVI的平均值，获取所有设定行政单元的平均EVI；

5)、建立设定行政单元的平均EVI与水稻单产之间的统计模型；

6)、依据步骤5)所建模型，利用所要估算年份水稻生育期内的植被指数EVI估算所有设定行政单元的水稻产量，平均后求得待监测区域的水稻单产。

2.如权利要求1所述的一种基于MODIS数据的水稻单产遥感估算方法，其特征在于：所述步骤5)中，所述统计模型是多元回归模型、逐步回归模型或者神经网络模型。

3.如权利要求1或2所述的一种基于MODIS数据的水稻单产遥感估算方法，其特征在于：所述待检测区域为省级区域，所述设定行政单元为县级或地区级行政单元。