[发明专利]连退机组带钢延伸率和平整工艺状态在线预警方法

说明书

技术领域

本发明涉及连退平整机工艺状态的预警方法，尤其涉及一种连退机组带钢延伸率的在线预警方法。

背景技术

带钢在连退生产线上，通过各炉段，如预热、加热、均热、冷却、再加热、终冷等过程，其内部结构经历晶粒恢复、再结晶、碳化物析出等几个阶段的组织变化过程，使得材料组织进行再结晶，从而提高带钢的内在质量。

以往的诊断监测模型多以设备状态为对象，然而对于产品的性能指标，更相关的要素是工艺参量，只关心设备状态是远远不够的。与连退产品内在质量(硬度和延伸率)密切相关的变量信息主要包括：退火前的带钢材质(例如：钢材C含量、N含量、Mn含量、冷轧压下率、规格、材质、热轧在炉时间、热轧卷曲温度、热轧终轧温度等)以及当前炉况和平整机工艺参数等。不同的钢种(或调制度)对应于不同的上述信息，并且通常为常量，因此可以将不同的钢种分别建模，重点考虑平整机的工艺参数。

延伸率是平整机的主要工艺控制参数，也是保证带钢质量的重要手段。在延伸率控制系统中，主要通过调节轧制力和轧前、轧后张力来控制带钢的延伸率。弯辊力在轧制时根据工艺需要进行设定，也是造成对延伸率影响的主要原因。设定不佳将无法满足延伸率所需的轧制力要求，造成延伸率不达标。

由于延伸率测定是产品质检的内容，发现延伸率不符时，往往批量的产品已经下线，因而希望寻求有效的延伸率在线监测方法。在以往人们在对上述相关量的一一监测中发现，在没有工艺量超标的情况下还是可能出现延伸率不符的缺陷，说明用传统的方法尚不能够有效判断平整机的工艺状态。

发明内容

本发明旨在解决上述问题，提供连退机组带钢延伸率和平整机工艺状态在线预警方法。本发明研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据的基本结构，用少数几个抽象的变量来表示其基本的数据结构，反映原来众多变量的主要信息，并采用因子分析法处理连退生产中上述众多变量的化简和监测问题。

本发明是这样实现的：

一种连退机组带钢延伸率和平整工艺状态在线预警方法，它包括下列步骤：

步骤一：数据抽取和关联

根据平整机机组的工艺，及监测状态，选取下列检测参量为对平整机延伸率有重要影响的工艺参量：

平整机的入口张力；

平整机的中间张力；

平整机的出口张力；

一号平整机轧制力；

二号平整机轧制力；

一号平整机工作辊弯辊力；

二号平整机工作辊弯辊力；

步骤二：归一化处理：

对输入变量进行归一化处理，以便消除量纲的影响：

Xij*=Xij-X‾jSj---(1)]]>

其中X_ij为第j个变量的第i个样本值，为第j个变量的样本均值，

S_j为第j个变量的样本标准差：