[发明专利]一种实现水体叶绿素a遥感反演精度评估方法

权利要求书

1.一种实现水体叶绿素a遥感反演精度评估方法，其特征在于：该方法包含以下步骤：

(1)叶绿素a浓度数据、遥感参数以及高光谱遥感影像读入；

(2)建立基于四波段的叶绿素a浓度半分析遥感反演模型；

(3)以实测浓度作为该实测站点所在影像像元的浓度真值，计算模型预测值与实测值的偏差，并以偏差作为该四波段遥感参数对应的模型的反演误差；

(4)以步骤(3)的计算结果作为反演误差，以不确定性原理为基础，构建两个临近浓度节点区段的带模型；

(5)利用“带模型”计算叶绿素a浓度反演结果的相对误差和绝对误差。

2.根据权利要1所述的一种实现水体叶绿素a遥感反演精度评估方法，其特征在于：步骤(2)中所采用的叶绿素a浓度半分析遥感反演模型如下式：

pChla=R-1(λ1)-R-1(λ2)R-1(λ3)-R-1(λ4)]]>

Chla＝f(pChla)

式中，λ₁、λ₂、λ₃和λ₄为四个不同的波长；R为反射率；Chla为叶绿素a浓度；pChla为半分析算法遥感参数；f()为遥感参数与叶绿素a浓度之间的函数关系。

3.根据权利要1所述的一种实现水体叶绿素a遥感反演精度评估方法，其特征在于：步骤(4)所述的带模型描述如下：在平面坐标系中，假设C(x，y)是由端点A(x_a，y_a)和端点B(x_b，y_b)定义的随机线元AB上的任意一点，则C的坐标可由A和B点表示如下：

x＝(1-t)x_a+tx_b

y＝(1-t)y_a+ty_b

式中，t为定比分系数，其取值范围为0≤t≤1，假设：①端点A与端点B的测量误差是不相关的，即两者的协方差等于0；②误差主要集中在叶绿素a浓度参数，遥感影像大气校正误差综合到叶绿素a浓度估算误差中，即随机线元上的任意点在x轴上的分量不存在误差，而测量误差仅存在y分量上；由此，对上式的y分量两边取方差可得：

D(y)＝(1-t)²D(y_a)+t²D(y_b)

式中，D()为求方差算子，即为线段AB上任意点的误差，其大小由线元端点的测量误差决定。