[发明专利]基于单摄像头的太阳跟踪定位装置与方法有效

专利信息
申请号: 201010176198.0 申请日: 2010-05-18
公开(公告)号: CN101872197A 公开(公告)日: 2010-10-27
发明(设计)人: 孟濬;王允波;王康;周博 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G05D3/00 分类号: G05D3/00;H04N5/225;H04N7/26
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 周烽
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 摄像头 太阳 跟踪 定位 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种基于单摄像头的太阳跟踪定位装置,其特征在于,它包括:数字信号处理芯片、舵机、摄像头和视频解码器。其中,数字信号处理芯片与舵机相连,两个相同的齿轮分别固定在舵机的旋转轴和摄像头的支撑轴上,两齿轮啮合在一起。摄像头通过数据线与视频解码器相连,视频解码器与DSP相连。

2.一种应用权利要求1所述基于单摄像头的太阳跟踪定位装置的太阳跟踪定位方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

(1)舵机控制摄像头定位。

(2)图像信息采集。

(3)图像信息处理。

3.根据权利要求2所述太阳跟踪定位方法,其特征在于,所述步骤(1)具体为:调整摄像头支架,使得摄像头旋转平面α与地面的夹角γ为固定值60°。在旋转平面α内,定义二维坐标系,在正东方向摄像头角度为0°,在正西方向摄像头角度为180°。在夜间时,系统处于关机或者休眠状态,摄像头在旋转平面的角度β为0°;太阳升起后,摄像头开始采集阳光,DSP进行计算处理,定时器每隔3个小时改变一次输出的PWM波的占空比,使舵机在顺时针转动45度,从而带动摄像头在旋转平面内转动45度,改变β角度,以此保证太阳所处位置在摄像头可视角度内。在摄像头转动4次以后,如果太阳已经落山,摄像头采集不到任何图像,则DSP输出初始PWM波,使舵机复位,摄像头回到0度。系统停止运行。

4.根据权利要求2所述太阳跟踪定位方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:摄像头面对天空采集图像,通过数据线传输到视频解码器,视频解码器输出视频数据流至数字信号处理芯片。

5.根据权利要求2所述太阳跟踪定位方法,其特征在于,所述步骤(3)包括目标特征点的提取和单摄像头的空间坐标系转换两部分:从摄像头采集进来的图像信号通过基于圆拟合的光斑中心检测算法,得到目标在屏幕上的位置坐标;在确定了目标特征点后,通过图像矩阵中提取的目标点的坐标值与相机的位置结合,确定太阳在实际空间中的位置。

6.根据权利要求5所述太阳跟踪定位方法,其特征在于,所述通过图像矩阵中提取的目标点的坐标值与相机的位置结合,确定太阳在实际空间中的位置具体为:本方法采用光学小孔成像模型,该模型中包含着四个坐标系:

(1)世界坐标系:世界坐标系是物体在自然环境中的,根据自然环境所选定的坐标系,其坐标用(ρwcosαw,ρwsinαw,ρwsinγw)表示。

(2)相机坐标系:以相机的光心为坐标原点,X轴、Y轴分别平行于CCD平面坐标系的x轴和y轴,相机的光轴为z轴,坐标用(ρccosαc,ρcsinαc,ρcsinγc)表示。

(3)像素图像平面坐标系:在图像上定义直角坐标系uv,每一个像素的坐标(u,v)分别是该像素在矩阵中的列数和行数,所以,(u,v)是以像素为单位的图像坐标系的坐标;由于(u,v)只表示像素位于矩阵中的列数和行数,并没有用物理单位表示出该像素在图像中的位置,因而需要建立以物理单位表示的CCD图像坐标系。

(4)CCD平面图像坐标系:该坐标系以图像内中点o1为原点,x轴、y轴分别平行于像素平面坐标系的u轴和v轴。坐标用(ρ1cosα1,ρ1sinα1)来表示。假设提取的太阳特征定位点为S(ρscosαs,ρssinαs)点,图像像素坐标区域内,最大半径为ρmax。已知的摄像头最大采光角度为γmax,则可以得出在相机坐标系中的γc角度:

γc=ρ1ρmaxγmax]]>

同时,在相机坐标系中的αc角度满足:

αc=α1

则S点在相机坐标系中的坐标表示为:S

由空间坐标(ρwcosαw,ρwsinαw,ρwsinγw)到相机坐标(ρccosαc,ρcsinαc,ρcsinγc)的投影矩阵可以表示为:

ρwcosαwρwsinαwρwsinγw=sinαwcosαw0cosαwsinαw-coscosαwsinαwtanγwγwρccosαcρcsinαcρcsinγc]]>

由以上3式可以得到,相机坐标系中的点S在世界坐标系中的坐标为:S(ρsin(αw1),ρ[cos(αw1)-sinγ1cosγw],ρ[cos(αw1)+sinγ1tanγw]),由此可以求出太阳在世界坐标系中,在XY平面上的投影与x轴的夹角α0和太阳射线的仰角γ0

α0=arccos(sin(αw+α1))γ0=arctan(cos(αw-α1)+tanγwsinγ1)]]>

其中,α1为图6中图像像素坐标系的目标点与中心连线与x轴夹角,可以通过图像矩阵求出,将CCD平面图像坐标系上的两个角度用像素平面坐标系来表示。则:

α1=arctan(v1-v0u1-u0)γ1=(u1-u0)2+(v1-v0)2(um-u0)2+(vm-v0)2γmax]]>

其中,γmax为摄像头的最大视角,是相机的内部参数已知。(u1,v1)为太阳目标特征点在像素坐标系中的位置,(u0,v0)为像素坐标系原点,(um,vm)为原点与目标特征点连线上对应的最大的边界坐标。均可以从图像中得到。αw和γw为相机位置在世界坐标系中的坐标,均为已知;由此,便可以求出太阳在世界坐标系中的两个方位即在平面上投影与x轴的夹角αw,和射线与地面的仰角γw;如此,便得到了太阳的方位。

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