[发明专利]一种实现视频预览和检索的方法及移动终端

说明书

技术领域

本发明涉及移动终端中的视频管理领域，尤其涉及一种实现视频预览和检索的方法及移动终端。

背景技术

随着集成电路技术的飞速发展，移动终端已经拥有了强大的处理能力，移动终端正在从简单的通话工具变为一个综合的信息处理平台。现代的移动终端已经拥有极为强大的处理能力、内存、固化的存储介质以及像电脑一样的操作系统，这样的移动终端就是一个完整的超小型的计算机系统，可以完成复杂的处理任务。随着移动终端中可扩展存储器容量的迅速增大，用户已经可以将大多数格式的视频存入移动电话、掌上电脑等移动终端中，但是视频文件的数据量很大，用户面对持续时间较长的视频文件，目前只能将视频从头到尾看完才能知道视频的内容。

考虑到视频文件的内容常有较大的冗余，如果能将视频文件中的主要场景提取出来，用户就可以选择自己感兴趣的部分视频内容进行重点观看；或者，如果用户已经获取到某个视频图像帧，想快速定位到此帧的位置，并从此位置开始观看视频时，通常只能通过手动拖动视频进度来寻找，这种方法，不仅效率低，而且因为手机等移动终端的屏幕比较小，拖动的进度难以把握，所以轻微的抖动就很有可能会错过很多想要收看的场景，所以这种方法难以实现准确定位。

现有技术中，关于视频文件内容检索的方法是：首先对视频帧进行抓取，再将抓取的视频转化为很多幅图片，实现这个步骤一般都是利用第三方视频解码器或微软提供的DirectX进行；在抓取到这些图片的过程中对相邻的若干帧的图像进行差异对比，取差异较大的几帧图像作为关键帧或利用其他更复杂的判断方法，例如采用时空注意力模型等来实现获取关键帧；最后对关键帧和待检索的目标图像进行复杂的匹配对比过程，例如使用专家系统、神经网络等决策进行判断；此外，现有技术中检索结果是在处理完视频的所有镜头后才得到的，这样，没有规划的处理视频的所有镜头会占用过多的内存，因此这种方法不适用于移动终端。此外，利用这种方法，在关键帧的获取和匹配判断等方面大多采用了复杂的分析方法，计算量巨大，因此，这种方法只适用于当前处理能力日益强大的计算机，而对于处理能力和资源相对有限的移动终端来说，此方法强大的资源消耗和计算量是移动终端不能承受的。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种实现视频预览和检索的方法及移动终端，能在处理能力和内存资源相对有限的移动终端中实现视频文件的内容预览和快速检索。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明提供一种实现视频预览和检索的方法，设置可变长度的缓冲序列；还包括：

提取视频文件并进行处理，得到图像；

对得到的图像中的场景镜头和场景镜头的关键帧进行检测，并将检测出的场景镜头和关键帧存入设置的可变长度的缓冲序列；

从可变长度的缓冲序列中提取场景镜头和关键帧，将场景镜头和关键帧与指定的目标图像匹配对比，进行视频检索。

上述方法中，所述设置可变长度的缓冲序列具体为：向移动终端的中央处理单元申请位于移动终端内存中的动态存储区，将所述动态存储区作为可变长度的缓冲序列。

上述方法中，所述提对得到的图像中的场景镜头进行检测具体为：

设置一个滑动窗口，图像中的第一帧为第一个场景镜头，调整落在所述滑动窗口内的需要检测的帧位于滑动窗口正中；计算位于图像中的第一帧到所述需检测帧之间的色度直方差异值，色度直方差异值满足一定条件时，确认所述需检测帧为一个场景镜头。

上述方法中，所述一定条件具体为：

同时满足所述帧的色度直方差异值最大，且最大的色度直方差异值大于第二大的色度直方差异值的两倍或者三倍。

上述方法中，所述对场景镜头的关键帧进行检测具体为：

根据色度直方差异值的大小对第一帧到检测出的一个场景镜头之间的帧进行排列，取色度直方差异值最大的三个帧作为所述场景镜头的关键帧。

上述方法中，所述通过将场景镜头和关键帧与目标图像匹配对比进行视频检索具体为：

计算场景镜头与目标图像的匹配度、以及关键帧与目标图像的匹配度；判断场景镜头和目标图像的匹配度是否达到匹配度阈值，所有场景镜头与目标图像的匹配度都没有达到匹配度阈值时，判断关键帧与目标图像的匹配度是否达到匹配度阈值，如果所有关键帧与目标图像的匹配度都没有达到匹配度阈值，则匹配失败，视频检索结束；如果有关键帧与目标图像的匹配度达到匹配度阈值，则匹配成功，视频检索结束，并执行检索成功通知机制。

上述方法中，所述判断场景镜头和目标图像的匹配度是否达到匹配度阈值具体为：