[发明专利]一种盲均衡器及盲均衡处理方法

权利要求书

1.一种盲均衡器，其特征在于，所述盲均衡器包括权值更新单元和滤波器；

所述权值更新单元包括：

第一权值更新模块，用于采用抖动符号误差-恒模算法更新第一权值向量；

第二权值更新模块，用于以最大后验概率理论作为判决依据，采用最陡下降梯度算法，为使局部后验概率密度函数的对数值最大，更新第二权值向量；以及

权值合并模块，用于合并更新后的所述第一权值向量和第二权值向量；

所述滤波器用于根据所述权值合并模块合并后得到的权值向量，对接收到的信号向量进行均衡处理后输出。

2.如权利要求1所述的盲均衡器，其特征在于，所述第一权值更新模块更新第一权值向量的公式为：

w_c(n+1)＝w_c(n)+μ_cε(y_n，d_n)r^*(n)；

其中，w_c(n)为所述第一权值更新模块在n时刻的权值向量，μ_c为进行权值向量更新的迭代步长，ε(y_n，d_n)为进行权值向量更新的误差项，y_n为所述滤波器的输出信号y(n)，r(n)为接收到的信号向量，上角标^*表示取共轭运算；

ε(y_n，d_n)＝αcsgn(ε(n)+αd_n)；

其中，ε(n)为采用恒模算法进行权值向量更新的误差项，ε(n)＝y(n)(r-|y(n)|²)；αd_n为在量化之前增加的随机信号，α为抖动幅度，r为恒模值，d_n＝d_n^(r)+jd_n⁽ⁱ⁾，{d_n^(r)}和{d_n⁽ⁱ⁾}分别是均匀分布在(-1，1]上且服从独立同分布的抖动随机信号；csgn(x)＝sgn(Rex)+jsgn(Imx)，sgn(.)表示取符号操作。

3.如权利要求1所述的盲均衡器，其特征在于，所述第二权值更新模块更新第二权值向量的公式为：

wd(n+1)=wd(n)+μd∂JLMAP(w(n),y(n))∂wd]]>

其中，w_d(n)为所述第二权值更新模块在n时刻的权值向量；μ_d为进行权值向量更新的迭代步长；w(n)为所述权值合并模块在n时刻的权值向量，ρ为噪声方差，为所述滤波器输出的局部后验概率密度函数。

4.如权利要求1所述的盲均衡器，其特征在于，所述滤波器采用下式对接收到的信号向量进行均衡处理：

y(n)＝w(n)^Tr(n)；

其中，上角标“T”表示矩阵转置，w(n)为所述权值合并模块合并后得到的权值向量，r(n)为接收到的信号向量，y(n)为进行均衡处理后输出的信号。