[发明专利]用于自动生成个人化学习和诊断练习的装置和方法无效

专利信息
申请号: 201010168901.3 申请日: 2010-04-27
公开(公告)号: CN101877181A 公开(公告)日: 2010-11-03
发明(设计)人: 菲利普·格兰尼·埃特蒙德;安东尼·赫尔;帕德里克·雷内·崇恩 申请(专利权)人: 夏普株式会社
主分类号: G09B7/02 分类号: G09B7/02
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 赵伟
地址: 日本国*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 用于 自动 生成 个人化 学习 诊断 练习 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种用于自动生成学习练习的方法,其特征在于,包括步骤:

响应于事件,确定目标学习项目,

基于自动化学习者模型所生成的学习者的模型,获取与目标学习项目相关的学习者的知识程度,

将难度与获取的学习者的知识程度相关联,

从练习模式数据库中检索学习练习模式,

基于学习者的模型和相关联的难度,自动生成与检索的学习练习模式相关的学习练习,以及

通过练习界面将学习练习展现给学习者。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,

生成学习练习包括生成一个或多个错误选项。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,

基于学习者的模型和相关联的难度中的至少一个,生成一个或多个错误选项。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,

从学习项目信息数据库检索一个或多个错误选项。

5.根据权利要求1~3中任意一项所述的方法,其中,

学习练习模式包括题干。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,

基于学习者的模型和相关联的难度中的至少一个,选择题干。

7.根据权利要求1~3中任意一项所述的方法,其中,

学习者模型的状态随着时间改变以反映学习者的当前知识程度。

8.根据权利要求1~3中任意一项所述的方法,其中,

基于在用户界面上显示的文本中的单词或一组单词的选择,确定目标学习项目,且基于学习者显示的掌握程度或与该单词或该组单词的熟悉程度中的至少一个,由学习者模型确定学习者的知识程度。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,

部分基于所选的单词或一组单词的语言学分析,生成学习练习。

10.根据权利要求1~3中任意一项所述的方法,其中,

练习模式数据库包括用于多个学习练习类型的学习练习模式。

11.根据权利要求10所述的方法,其中,

多个学习练习类型包括多项选择题,是/非问题,匹配问题,填空问题,自由回答式问题或理解性问题中的至少一个。

12.根据权利要求1~3中任意一项所述的方法,其中,

基于相关联的难度检索学习练习模式。

13.一种用于自动生成学习练习的装置,其特征在于,包括:

响应于事件确定目标学习项目的单元,

基于自动化学习者模型所生成的学习者的模型,获取与目标学习项目相关的学习者的知识程度的单元,

将难度与获取的学习者的知识程度相关联的单元,

从练习模式数据库中检索学习练习模式的单元,

基于学习者的模型和相关联的难度,自动生成与检索的学习练习模式相关的学习练习的单元,以及

通过练习界面将学习练习展现给学习者的单元。

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