[发明专利]一种对彩色数字图像进行不良内容识别的方法

权利要求书

1.一种对彩色数字图像进行不良内容识别的方法，其特征在于具体步骤如下：

a)建立不良内容图片库，根据内容不同分类为色情图片库，反动图片库，暴力图片库；

b)对需要识别的图片先进行拷贝检测，检测不良图片库中是否有和该图片相似的副本；若有则直接返回该不良图片库的类别，作为待识别图片的识别结果；

c)若步骤b)中拷贝检测没有发现待识别图片的副本，则再根据色情图片识别算法对该图片进行识别，最终得出最后识别结果。

2.根据权利要求1所述的对彩色数字图像进行不良内容识别的方法，其特征在于：所述的拷贝检测，是对待处理图片进行级联的检测，其步骤为：先对待处理图片和图片库中图片的二阶熵进行比较，缩小比较范围，然后用SSIM算法比较图片之间的结构相似性，取相似性最大的值作为衡量该图片是否与图片库汇总某一图片相似的依据。

3.根据权利要求2所述的对彩色数字图像进行不良内容识别的方法，其特征在于：所属的图像的二阶熵计算公式如下：

H=-Σi=0255Σj=0255Pijlog2Pij]]>

其中i表示像素的灰度值，0＜＝i＜＝255，j表示领域灰度均值，0＜＝j＜＝255，P_ij＝(f(i，j))/N²，其中f(i，j)为特征二元组(i，j)出现的频数，N为图像的尺度。

4.根据权利要求2所述的对彩色数字图像进行不良内容识别的方法，其特征在于：所述的SSIM算法的计算公式为：

SSIM(x，y)＝l(x，y)＝c(x，y)s(x，y)

其中l(x，y)表示信号x，y的亮度相似度，c(x，y)表示信号x，y的对比度相似度，s(x，y)表示信号x，y的结构相似度，计算公式如下：

μx=1NΣi=0Nxi]]>

δx=(1N-1Σi=1N(xi-μx)2)12]]>

l(x,y)=2μxμy+C1μx2+μy2+C1]]>

c(x,y)=2δxδy+C2δx2+δy2+C2]]>

s(x,y)=2δxy+C3δx2+δy2+C3]]>

于是得出：

SSIM(x,y)=(2μxμy+C1)(2δxy+C2)(μx2+μy2+C1)(δx2+δy2+C2)]]>

这里用C₃＝C₂/2。