[发明专利]一种快速去除图像中混合噪声的方法

权利要求书

1.一种快速去除图像中混合噪声的万法，其特征在于：设原始无噪声图像被加性的均值为0，方差为σ_ε²的高斯白噪声和椒盐噪声污染污染，则含噪图像在空域表示为

y(i，j)＝s(i，j)+ε₁(i，j)+ε₂(i，j)

其中，s(i，j)表示原始图像，ε₁(i，j)表示高斯白噪声，ε₂(i，j)表示椒盐噪声；

所述快速去除图像中混合噪声的方法，包括以下步骤：

1)对含噪图像y(i，j)进行中值滤波，得到去除椒盐噪声ε₂(i，j)后的图像y₁(i，j)；

2)对去除椒盐噪声后的图像y₁(i，j)进行空间自适应双边滤波，得到去除高斯白噪声的图像即最终去噪图像；

设y₁(i，j)对应像素x的坐标为x＝[i，j]，所述空间自适应双边滤波的算法为

s~(x)=1C~Σk∈W(x)exp{-||k-x||22σd2}exp{-ασs|y1(k)-y1(x)|2σn2}y1(x)---(5)]]>

其中W(x)表示以x为中心的一个空间邻域，y₁(x)表示x处的灰度值，σ_d是控制距离域权函数衰退的参数，σ_s为滤波过程中滑窗内图像信号的标准差，σ_n为高斯白噪声ε₁(i，j)的标准差，α为常数，是归一化因子：

C~=Σk∈W(x)exp{-||k-x||22σd2}exp{-ασs|y1(k)-y1(x)|2σn2}---(6)]]>

所述σ_d、α和σ_n在步骤1)之前根据经验或试验得到的常数，所述σ_s是随着滑窗的滑动实时变化的。