[发明专利]基于模型的纹理视频与深度图的最优码率分配方法

权利要求书

1.一种基于模型的纹理视频与深度图的最优码率分配方法，包括如下步骤：

(1)定义虚拟视图失真M_V为：

M_V＝a_T×Q_T+a_D×Q_D+C

其中Q_T表示纹理视频的量化步长，Q_D表示深度图的量化步长，a_T表示Q_T对M_V的影响参数；a_D表示Q_D对M_V的影响参数；C表示虚拟视图合成过程中固有的失真；

(2)任意选取两个深度图的量化步长Q_D，1和Q_D，2，对深度图进行两次预编码，得到深度图的两个编码码率R_D，1与R_D，2，并得到编码重建的两个深度图D₁与D₂；

(3)任意选取两个纹理视频的量化步长Q_T，1和Q_T，2，对纹理视频进行两次预编码，得到纹理视频的两个编码码率R_T，1与R_T，2，并得到编码重建的两个纹理视频T₁与T₂；

(4)依据深度图量化步长Q_D，1和Q_D，2，以及深度图编码码率R_D，1和R_D，2，确定深度图的量化步长对深度图编码码率的影响参数m_D，以及深度图的固有特征对深度图编码码率的影响参数n_D：

mD=(RD,1-RD,2)×QD,1×QD,2QD,2-QD,1,]]>

nD=RD,1-(RD,1-RD,2)×QD,2QD,2-QD,1;]]>

(5)依据纹理视频的量化步长Q_T，1和Q_T，2，以及纹理视频的编码码率R_T，1和R_T，2，确定纹理视频的量化步长对纹理视频的编码码率的影响参数m_T，以及纹理视频的固有特征对纹理视频编码码率的影响参数n_T：

mT=(RT,1-RT,2)×QT,1×QT,2QT,2-QT,1,]]>

nT=RT,1-(RT,1-RT,2)×QT,2QT,2-QT,1;]]>

(6)依据步骤(2)中编码重建的两个深度图D₁和D₂，以及步骤(3)中编码重建的两个纹理视频T₁和T₂，在同一个视点合成三个具有不同质量的虚拟视图，并计算这三个虚拟视图的失真M_V，1，M_V，2，M_V，3；

(7)依据虚拟视图的失真M_V，1、M_V，2和M_V，3，纹理视频的量化步长Q_T，1和Q_T，2，深度图的量化步长Q_D，1和Q_D，2，确定步骤(1)所定义的参数a_T与a_D：

aD=MV,1-MV,2QD,1-QD,2,]]>

aT=MV,2-MV,3QT,1-QT,2;]]>

(8)依据上述参数m_D、n_D、m_T、n_T、a_T和a_D，计算最优的纹理视频量化步长Q_T^opt和最优的深度图的量化步长Q_D^opt：

QDopt=aTaD×mDmT×(mT+aD×mT×mDaT)Rc-nT-nD,]]>

QTopt=mT+aD×mT×mDaTRc-nT-nD,]]>

其中，R_c为纹理视频与该纹理视频对应的深度图的总码率；

(9)采用最优的纹理视频量化步长Q_T^opt对纹理视频编码，得到编码码率R_T^opt，采用最优的深度图的量化步长Q_D^opt对深度图编码，得到编码码率R_D^opt，完成最优的纹理视频与深度图的码率分配。