[发明专利]一种基于垂直搜索的查询方法、系统和装置

说明书

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种基于垂直搜索的查询方法、系统和装置。

背景技术

随着互联网的日益发展，互联网上存储的信息量日趋庞大。当人们需要获取某方面的专用信息时，通过搜索引擎进行搜索。但由于互联网上的信息量过大，采用通用搜索方式获取的查询结果缺乏准确性，于是垂直搜索方式得到了快速的发展。垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。

垂直搜索引擎的应用方向很多，比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索等，几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。

当垂直搜索用于购物搜索时，用户在B2C(Business to Customer，企业对消费者购物模式)或C2C(Consumer to Customer，消费者对消费者购物模式)购物网站输入查询词购物，如图1(a)和图1(b)所示，通常会返回两部分的结果：1.商品分类的导航信息，即商品类目，2.与推送的商品类目对应的属性类目，3.对应商品类目下推送的商品。导航的商品分类名称依据树的结构组织起来，方便用户沿树结构的路径自上而下通过商品分类的信息定位到更准确的查询结果。属性类目为根据用户的历史点击记录获得的用户关注度较高的商品类目中关注度较高的商品属性。

商品类目树结构保存在数据库相对应的数据表，数据的输入与维护需要人工进行，在B2C或C2C网站中每一个商品的展示都必须属于该商品类目树的某一个节点或多个节点。

当前的电子商务网站往往商品数量过于庞大，导致商品分类过多。在上亿规模的商品数量上，商品类目树通常会接近一万个节点，每一层级的类目节点数量往往会多达几十个。在用户查询时，显示给用户的商品分类信息过多，并且无法告诉用户这些商品类目哪些对用户的查询更重要。对该问题，目前主流的解决方式是当用户查询时，逐个统计每个类目下的返回结果数量。然后把这些商品类目依据商品数量按照从大到小进行排序，并且设置一定的阀值。把商品数低于这个阀值的类目隐藏起来。达到减少分类数量的目的。

在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：

(1)显示的类目与用户的查询相关性很低。

(2)商品分类之间没有机制决定哪个商品类目更重要。

(3)对于商品的类目显示的数量仅仅用阀值控制会把相关性高的类目隐藏起来。

发明内容

本申请实施例提供一种基于垂直搜索的查询方法、系统和装置，用于提高用户查询结果与用户查询意图的相关度，提高用户体验感。

本申请实施例提供一种基于垂直搜索的查询方法，包括：

获取用户的查询信息；

根据所述查询信息在类目模型库中检索与所述查询信息相匹配的类目模型，并根据检索到的类目模型生成第一查询结果，所述类目模型包括与用户输入的关键词对应的商品类目；并根据所述查询信息在商品库中搜索与所述查询信息相匹配的商品类目，生成第二查询结果；

对所述第一查询结果和所述第二查询结果合并，生成最终查询结果。

其中，所述生成最终查询结果之后，还包括：

将所述最终查询结果发送给用户，使所述用户进行查看，并根据所述用户对所述最终查询结果的点击操作和所述查询信息生成日志，对所述日志进行统计分析获得类目模型，将所述类目模型更新到所述类目模型库中。

其中，所述类目模型还包括：与所述商品类目对应的属性类目；

所述生成第二查询结果的方法，还包括：根据所述查询信息在商品库中搜索与所述查询信息相匹配的商品类目和与所述商品类目对应的属性类目。

其中，所述查询信息仅包括用户输入的关键字时，所述根据所述查询信息在类目模型库中检索与所述查询信息相匹配的类目模型，并根据检索到的类目模型生成第一查询结果，具体包括：

判断类目模型对应的关键字中是否存在与所述查询信息中的关键字匹配的关键字；