[发明专利]毫米波图像分析方法、火灾监控方法和系统

权利要求书

1.一种毫米波图像分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a，采集监控区域的毫米波图像；

步骤b，对所述毫米波图像进行图像分割，得到二值图像；

步骤c，对所述二值图像进行区域填充；

步骤d，对所述的区域填充后的二值图像进行连通区域标记，得到最大连通区域，所述最大连通区域为可疑火灾区域；

步骤e，对所述可疑火灾区域进行火点判断，判断是否为将要发生火灾的区域。

2.如权利要求1所述的毫米波图像识别方法，其特征在于，所述步骤b中的图像分割方法为阈值分割法。

3.如权利要求1所述的毫米波图像识别方法，其特征在于，所述步骤b中的图像分割方法为区域生长法。

4.如权利要求1所述的毫米波图像识别方法，其特征在于，所述步骤d中预先设定火灾区域面积阈值，将所述可疑火灾区域面积与所述火灾区域面积阈值比较，判断是否为将要发生火灾区域。

5.如权利要求1所述的毫米波图像识别方法，其特征在于，所述步骤b之前还包括去噪和图像增强的步骤。

6.一种火灾监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a，由被动毫米波成像系统实时采集监控区域的毫米波图像；

步骤b，由毫米波图像处理模块判断所述的毫米波图像中是否存在将要发生火灾的区域；如果是，则执行步骤c；如果否则执行步骤a；

步骤c，控制模块将报警信息经由通讯网络发送给监控中心的监控服务器。

7.如权利要求6所述的火灾监控方法，其特征在于，所述步骤b中包括：

步骤b1，对所述毫米波图像进行图像分割，得到二值图像；

步骤b2，对所述二值图像进行区域填充；

步骤b3，对所述的区域填充后的二值图像进行连通区域标记，得到最大连通区域，所述最大连通区域为可疑火灾区域；

步骤b4，判断所述可疑火灾区域是否为将要发生火灾的区域。

8.如权利要求7所述的火灾监控方法，其特征在于，所述步骤b1中的图像分割方法为阈值分割法。

9.如权利要求7所述的火灾监控方法，其特征在于，所述步骤b1中的图像分割方法为区域增长法。

10.如权利要求7所述的火灾监控方法，其特征在于，所述步骤b4中预先设定火灾区域面积阈值，将所述可疑火灾区域面积与所述火灾区域面积阈值比较，判断是否为将要发生火灾的区域。

11.如权利要求6所述的火灾监控方法，其特征在于，所述步骤d还包括通过视频成像系统获取监控区域的视频图像，在监控服务器上进行显示。

12.一种火灾监控系统，其特征在于，包括：

至少一被动毫米波成像系统，至少一视频成像系统，通讯模块、通讯网络以及监控服务器；

所述被动毫米波成像系统设置在监控区域，采集监控区域的毫米波图像，并分析所述毫米波图像，判断存在将要发生火灾的区域，并产生报警信息，通过所述通讯模块和所述通讯网络将所述报警信息发送给监控服务器；

所述视频成像系统设置在监控区域，采集监控区域的视频图像，通过所述通讯模块和所述通讯网络将所述视频图像发送给监控服务器。

13.如权利要求12所述的火灾监控系统，其特征在于，所述毫米波成像系统由接收天线、毫米波接收器、数据采集模块、毫米波图像处理模块和控制模块组成；

所述接收天线探测所述监控区域的毫米波，把收集到的监控区域的毫米波辐射能量聚焦于所述毫米波接收器，所述毫米波接收器将接收到的信号转换成为数字信号；

所述数据采集模块对所述毫米波接收器输出的数字信号进行采集并存储；

所述毫米波图像处理模块根据所述数据采集模块得到的数字信号生成毫米波图像，并判断是否存在将要发生火灾的区域，产生报警信息；

所述控制模块控制所述毫米波接收器、所述数据采集模块和所述毫米波图像处理模块的工作状态，所述控制模块将所述报警信息经由所述通讯模块、通讯网络发送到监控中心服务器。

14.如权利要求13所述的火灾监控系统，其特征在于，还包括云台和驱动装置，所述驱动装置驱动所述云台转动；所述毫米波成像系统和视频成像系统设置在所述云台上。

15.如权利要求14所述的火灾监控系统，其特征在于，所述控制模块根据所述报警信息控制所述驱动装置，锁定当前位置。