[发明专利]三维模型检索相关性反馈方法和装置

权利要求书

1.一种三维模型检索的相关性反馈方法，其特征在于，包括：

获取用户的反馈信息，根据反馈信息对初始查询结果进行更新和改进；

利用RBF-SVM作为基学习器，对初始反馈信息进行学习和判断，做出预测；

利用推进机制对不同基学习器的预测结果进行比较和分析，在不同分类其中重新分配权重，提高错分样例的权重比例。

2.根据权利要求1所记载的三维模型检索的相关性反馈方法，其特征在于，所记载获取用户的反馈信息的过程包括：

根据初始三维模型检索结果后，由用户根据自己的主观需要对初始检索结果进行标注，生成若干个标注向量(x₁，y₁)，...，(x_N，y_N)，其中x_i∈R^d，y_i∈{-1，1}，-1代表不相关，1代表相关。

3.根据权利要求1所记载的三维模型检索的相关性反馈方法，其特征在于，所记载利用推进机制对不同基学习器的预测结果进行比较和分析的过程包括：

初始分配权重向量其中i＝1，...，N；以及高斯宽度σ＝σ_init。在满足条件当t＝1，2，...，T并且σ＞σ_min的前提下，进行循环迭代。每一次迭代计算检索错误率，并对RB-SVM的高斯宽度σ进行调整，直到规定迭代次数完成。

4.一种三维模型检索的相关性反馈装置，其特征在于，包括：

用户反馈信息获取模块，用于获得用户反馈信息，作为理解用户语义需求的模块；

基学习器模块，用于根据用户反馈的信息，对检索模型的各个特征向量和相关信息进行初始化设置；

推进模块，集合多个基学习模块，根据各个基础模块的检索效果更新各个学习器的权重。