[发明专利]图像增强方法及系统

权利要求书

1.一种图像增强方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

将原始图像由RGB空间变换到灰度空间，获得原始图像对应的灰度图像；

计算所述灰度图像的灰度平均值，并将所述灰度平均值与预设的阈值进行比较，获得灰度比较结果；

对所述原始图像进行对比度拉伸，对比度拉伸参数根据所述灰度比较结果确定；

将对比度拉伸后的图像与所述原始图像进行图像融合，获得增强后的图像。

2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，在对所述原始图像进行对比度拉伸之前，先对所述原始图像进行伽马变换，伽马变换的伽马值根据所述灰度比较结果确定。

3.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述对比度拉伸参数包括第一参数和第二参数，所述第一参数小于所述第二参数；所述灰度平均值大于所述预设的阈值时所对应的对比度拉伸的两个参数的差大于所述灰度平均值不大于所述预设的阈值时所对应的对比度拉伸的两个参数的差。

4.根据权利要求3所述的图像增强方法，其特征在于，所述第一参数和所述第二参数的取值范围均为[0，1]。

5.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于，所述灰度平均值大于所述预设的阈值时所对应的伽马值的取值范围为(1，10)，所述灰度平均值不大于所述预设的阈值时所对应的伽马值的取值范围为(0，1)。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的图像增强方法，其特征在于，所述对比度拉伸后的图像与所述原始图像采用下述方法进行图像融合：

对所述两帧图像分别进行小波变换，获得每帧图像的小波系数；

对所述每帧图像的小波系数进行融合，获取融合后的图像的小波系数；

对所述融合后的图像的小波系数进行小波反变换，获得融合后的图像。

7.根据权利要求6所述的图像增强方法，其特征在于，所述对比度拉伸后的图像和所述原始图像的小波系数包括低频小波系数和高频小波系数，对所述每帧图像的小波系数进行融合、获取融合后的图像的小波系数的过程为：对所述每帧图像的低频小波系数求平均值，以该平均值作为融合后的图像的低频小波系数；对所述每帧图像的高频小波系数进行加权求和，以加权求和后的值作为融合后的图像的高频小波系数。

8.根据权利要求7所述的图像增强方法，其特征在于，在对所述每帧图像的高频小波系数进行加权求和时，高频小波系数值不同，对应有不同的权值；高频小波系数值越大，其所对应的权值也越大。

9.一种图像增强系统，其特征在于，所述系统包括：

图像获取单元，用于获取原始图像；

灰度变换单元，用于将所述原始图像由RGB空间变换到灰度空间，获得原始图像对应的灰度图像；

计算比较单元，用于计算所述灰度图像的灰度平均值，并将所述灰度平均值与预设的阈值进行比较，获得灰度比较结果；

对比度拉伸单元，用于对所述原始图像进行对比度拉伸，对比度拉伸参数根据所述灰度比较结果确定；

图像融合单元，用于将对比度拉伸后的图像与所述原始图像进行图像融合，获得增强后的图像。

10.根据权利要求9所述的图像增强系统，其特征在于，所述系统还包括伽马变换单元，用于对所述原始图像进行伽马变换，伽马变换后的图像再输入至所述对比度拉伸单元进行对比度拉伸；所述伽马变换的伽马值根据所述计算比较单元的灰度比较结果确定。