[发明专利]一种像素级图像融合质量评估方法

权利要求书

1.一种新的像素级图像融合质量评估方法，其特征在于，方法步骤如下：

步骤一：选定滑动窗口的大小和步长；

步骤二：对于窗口覆盖的所有源图像和结果图像区域，统计其灰度直方图的分布，计算其概率分布；

步骤三：计算每一幅源图像与结果图像区域直方图概率分布的Minkovski距离，在此基础上计算各自的颜色似然函数值；

步骤四：计算每幅源图像在该窗口区域的局部显著程度；

步骤五：用局部显著程度对颜色似然函数值加权，得到该窗口区域的加权颜色似然函数值；

步骤六：通过每个窗口内的区域加权颜色相似程度函数值，计算出整幅图像的图像融合质量评估值。

2.根据权利要求1所述的像素级图像融合质量评估方法，其特征是，所述的步骤一，为了兼顾区域信息量和计算复杂度，我们所选用的滑动窗口大小为128*128像素，步长为32像素。

3.根据权利要求1所述的像素级图像融合质量评估方法，其特征是，所述的步骤三，采用了颜色似然函数来定义两幅图像之间的相似程度。

先计算所有源图像与结果图像的区域直方图分布概率之间的q阶Minkovski距离

在此基础上，计算颜色似然函数

。

4.根据权利要求1所述的像素级图像融合质量评估方法步骤三和权利要求2，其特征是，在计算时其中的系数分别已经验取值，为

q＝2，i＝1，σ＝0.015。

5.根据权利要求1所述的像素级图像融合质量评估方法步骤四，其特征是，取窗口区域内的方差为局部显著程度，并以此计算权重，用于对颜色似然函数的加权。