[发明专利]一种视频监控方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信和监控领域，尤其涉及一种视频监控方法及装置。

背景技术

随着社会的发展以及对安全意识的提高，越来越多的场合需要进行视频监控，例如：道路、银行、医院、酒店等等，为了满足需求，现有技术提供了一种视频监控的方法，通过传感器节点中的摄像设备实现监控，然后将视频数据发送给服务器。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术存在如下问题：

现有技术的技术方案中的摄像设备一般为高像素的设备，其视频数据的数据量较大，所以数据传输量大，且功率损耗也大。

发明内容

本发明的具体实施方式提供一种视频监控的方法及装置，该方法及装置具有数据传输量小，节省功率损耗的优点。

本发明提供一种视频监控的方法，该方法包括：

传感器节点采用低像素摄像设备采集初始化图像，并将该初始化图像上传给服务器保存；

传感器节点继续采用低像素摄像设备采集新的图像，并将新的图像和初始图像灰度化后比较像素方差，如两图像的像素方差大于设定阈值，则将新的图像上传给服务器；

服务器将新的图像与初始图像进行比较，根据比较结果判断出有物体移动时，触发传感器节点的高像素摄像设备采集图像，并存储该高像素摄像设备采集的图像。

本发明提供一种视频监控的装置，所述装置包括：传感器节点和服务器；

传感器节点用于采用低像素摄像设备采集初始化图像，并将该初始化图像上传给服务器保存；

传感器节点还用于继续采用低像素摄像设备采集新的图像，并将新的图像和初始图像灰度化后比较像素方差，如两图像的像素方差大于设定阈值，则将新的图像上传给服务器；

服务器用于将新的图像与初始图像进行比较，根据比较结果判断出有物体移动时，触发传感器节点的高像素摄像设备采集图像，并存储该高像素摄像设备采集的图像。

由上述本发明的具体实施例提供的技术方案具有数据传输量小，节省功率损耗的优点。

附图说明

图1为本发明提供的一种视频监控方法的流程图；

图2为本发明提供的一种视频监控装置的结构图。

具体实施方式

本发明具体实施方式提供一种视频监控的方法，该方法如图1所示包括：

S11、传感器节点采用低像素摄像设备采集初始化图像，并将该初始化图像上传给服务器保存；

上述摄像设备与传感器节点的链接可以选用标准接口，例如：SPI，I2C，UART，Intel Quick Capture等；当然高像素摄像设备也可以采用上述标准接口，上述采集的图像优先选择采用JPEG编码。

可选的，上述传感器节点采用低像素摄像设备采集初始化图像具体可以为：低像素摄像设备采集多张图像，由管理员从采集的多张图像中选择一张作为初始化图像，当然也可以采用其他的方式确定初始化图像，例如将低像素摄像设备采集的第一张图像作为初始化图像。

S12、传感器节点继续采用低像素摄像设备采集新的图像，并将新的图像与初始图像灰度化后比较像素方差，如两图像的像素方差大于设定阈值，则将新的图像上传给服务器；

S13、服务器将新的图像与初始图像进行比较，根据比较结果判断出有物体移动时，触发传感器节点的高像素摄像设备采集图像，并存储该高像素摄像设备采集的图像。

上述比较判断是否有物体移动的方法可以采用高级算法比较是否有物体移动，高级算法具体可以为：采用图像异常特征检测方法，来实现服务器将新图像与初始化的图像再次进行比较.

例如依据色度检测，当摄像头监控某一场景时，有一个人闯入，由于人的肤色值与常规环境有很明显的不同，

则通过如下方法，

方法一，针对皮肤颜色的RGB范围，对图像块的RGB信息进行比对，超过经验阈值时，则认为发现人闯入。

方法二，两幅图像的RGB信号变换成YUV信号，提取色度和色差分量UV信息进行对比，当超过经验阈值时，则检测到人闯入。

本专利采用该图像异常特征检测方法，上述两种方法只是具体实例，专利的图像异常特征检测算法并不限定于该两种方法，需要根据在实际应用中图像的类型来调节阈值或更换方法。

可选的，上述方法还可以包括：

S14、服务器设备向管理员发送告警。

上述实现S14的方法可以为：服务器通过因特网向管理员发送告警的邮件或告警的信息；当然也可以为其他的告警方式，如向管理员的手机发送带有上述新图像的彩信，当然还可以有其他的方式来发送告警，本发明并不局限该告警的实际方式。