[发明专利]自组织脉搏传感器中的滤波融合方法有效

专利信息
申请号: 201010139528.9 申请日: 2010-04-02
公开(公告)号: CN101803911A 公开(公告)日: 2010-08-18
发明(设计)人: 孟濬;王磊;黄德样;黄小静;陈啸 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: A61B5/02 分类号: A61B5/02
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 周烽
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 组织 脉搏 传感器 中的 滤波 融合 方法
【权利要求书】:

1.一种自组织脉搏传感器中的滤波融合方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)用小波分析的方法对9路脉搏信号进行数字滤波;

(2)经过滤噪处理之后的9路脉搏信号的融合处理;

其中,所述步骤(1)具体如下:

(A)选择小波基:选择sym8作为小波基波;

(B)选择尺度:在尺度9上进行小波分解;

(C)阈值去噪:采用软、硬阈值折衷的算法进行阈值去噪;

(D)重构脉搏波;

所述步骤(2)具体如下:

(a)因子分析:可将经过滤噪处理之后的9路脉搏信号划分为3个脉搏波数据 组,每个数据组由在某个因子上的载荷较大,而在其它2个因子上的载荷均较 小的几个时间序列所组成;采用如下简便的方法进行空间降维:在由3个因子 决定的3个脉搏波数据组中,分别取且仅取一个典型变量,组成降维之后的变 量集合,所述典型变量是3个脉搏波数据组里,每个脉搏波数据组中因子的载 荷最大的一个变量;

(b)选取主因子脉搏波通道:选择第1因子和第2因子上载荷最大的脉搏波通 道为两路主因子脉搏波通道;三个主因子的物理意义是:第1因子上承载的信 息最接近真实脉搏波;第2因子上承载的信息最接近运动干扰脉搏信号;第3 因子上承载的信息最接近测量噪声;

(c)输出融合脉搏波:对两路脉搏波信号做加权融合,最终输出理想脉搏波信 号。

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