[发明专利]用于检测ATM机视频场景中是否有人的系统及方法无效
| 申请号: | 201010135969.1 | 申请日: | 2010-03-30 |
| 公开(公告)号: | CN101807248A | 公开(公告)日: | 2010-08-18 |
| 发明(设计)人: | 王晓平;郑明恩;刘国卿;曾文斌;赵文忠 | 申请(专利权)人: | 上海银晨智能识别科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N5/225;G06T5/00 |
| 代理公司: | 上海光华专利事务所 31219 | 代理人: | 李仪萍;余明伟 |
| 地址: | 201203 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 检测 atm 视频 场景 是否 有人 系统 方法 | ||
技术领域
本发明属于通信领域,涉及一种用于检测ATM机视频场景中是否有人的系统及方法。
背景技术
现在不少犯罪份子利用在ATM机上张贴小广告或者安装假读卡器等异常行为来达到骗取储户钱财的目的。所以在对银行ATM机的视频安全监控中,往往需要对异常行为进行分析、检测。目前主要的检测方法是在视频中提取一些取款人来前和走后的视频帧,然后做差分,以此判断是否有大的变化。如果有大变化,就认为有异常物体,再在此基础上做其他处理。在这个过程中,判断是否有人是个非常关键的问题。目前判断是否有人的主要做法是以能准确判断人来前的视频帧(背景帧)为前提,因而鲁棒性较差。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种用于检测ATM机视频场景中是否有人的系统及方法。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案。
一种用于检测ATM机视频场景中是否有人的系统包括摄像头,分析判定模块;所述摄像头用以拍摄设置有检测区的ATM机视频场景图像,所述检测区中设有至少一条直线;所述分析判定模块与摄像头相连,用以对所述图像进行分析,判断所述图像中的检测区中的直线是否完整,若完整则所述ATM机视频场景中无人,否则所述ATM机视频场景中有人。
作为本发明的一种优选方案,所述分析判定模块包括滤波模块,边缘检测模块;所述滤波模块与摄像头相连,用以对所述图像进行水平中值滤波去除垂直干扰;所述边缘检测模块与滤波模块相连,用以对滤波后的图像进行边缘检测,输出经边缘检测后的图像。
一种用于检测ATM机视频场景中是否有人的方法包括以下步骤:
步骤A,在ATM机视频场景中设置一检测区,所述检测区中设有至少一条直线;所述检测区中的直线在ATM机视频场景中有人存在的时候无法被摄像头完整拍摄下来;
步骤B,摄像头将拍摄的检测区图像传输给分析判定模块,所述分析判定模块对所述图像进行分析,判断所述检测区中的直线是否完整,若完整则所述ATM机视频场景中无人,否则所述ATM机视频场景中有人。
作为本发明的一种优选方案,步骤B中所述分析判定模块对所述图像进行分析的方法包括滤波处理方法和边缘检测处理方法;所述滤波处理方法是将所述图像进行水平中值滤波处理,去除垂直干扰;所述边缘检测处理方法是对中值滤波后的图像进行边缘检测。
作为本发明的另一种优选方案,所述边缘检测处理方法采用的是Canny边缘检测算法。
作为本发明的再一种优选方案,步骤B中,所述分析判定模块判断所述检测区中的直线是否完整的方法为:
首先预设所述检测区中的直线的长度为L_1;
其次用检测区自动检测方法提取出检测区中的直线,并用垂直投影统计出检测区中的直线的长度为L_2;
最后算出L_2/L_1的值,当此值大于设定阈值时认为检测区中的直线完整,ATM机视频场景中无人;否则认为检测区中的直线不完整,ATM机视频场景中有人。
本发明的有益效果在于:本发明所述方法的鲁棒性较好,能很好的用于ATM机视频场景中有无人的判断,为下一步工作打下了良好的基础。
附图说明
图1为本发明所述系统的结构示意图;
图2为本发明所述方法的流程图;
图3为检测区示意图。
主要组件符号说明:
1、摄像头;2、分析判定模块。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。
实施例一
本实施例提供一种用于检测ATM机视频场景中是否有人的系统,该系统包括摄像头,分析判定模块;所述摄像头用以拍摄设置有检测区的ATM机视频场景图像,所述检测区中设有至少一条直线;所述分析判定模块与摄像头相连,用以对所述图像进行分析,判断所述图像中的检测区中的直线是否完整,若完整则所述ATM机视频场景中无人,否则所述ATM机视频场景中有人。
所述分析判定模块包括滤波模块,边缘检测模块;所述滤波模块与摄像头相连,用以对所述图像进行水平中值滤波去除垂直干扰;所述边缘检测模块与滤波模块相连,用以对滤波后的图像进行边缘检测,输出经边缘检测后的图像。
本实施例还提供一种用于检测ATM机视频场景中是否有人的方法,该方法包括以下步骤:
步骤A,在ATM机视频场景中设置一检测区,所述检测区中设有至少一条直线;所述检测区中的直线在ATM机视频场景中有人存在的时候无法被摄像头完整拍摄下来;
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