[发明专利]分布式拒绝服务攻击检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201010129304.X 申请日: 2010-03-19
公开(公告)号: CN101841533A 公开(公告)日: 2010-09-22
发明(设计)人: 李晓东;毛伟;吴军;王欣;金键 申请(专利权)人: 中国科学院计算机网络信息中心
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/12
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 刘芳
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 分布式 拒绝服务 攻击 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,包括:

获取DNS服务器上记录的查询日志信息;

根据获得的所述查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为。

2.根据权利要求1所述的分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,所述根据获得的所述查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为包括:

基于多层感知神经网络和所述DNS服务器上记录的当前查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为。

3.根据权利要求2所述的分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,所述基于多层感知神经网络和所述DNS服务器上记录的当前查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为之前还包括:

根据所述DNS服务器上记录的所有查询日志信息,提取反映DDoS攻击特征的特征向量;

基于提取的所述反映DDoS攻击特征的特征向量,训练并获得所述多层感知神经网络。

4.根据权利要求3所述的分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,所述提取反映DDoS攻击特征的特征向量包括:

按预设时间粒度提取所述反映DDoS攻击特征的特征向量。

5.根据权利要求3所述的分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,所述多层感知神经网络包括:输入层、隐藏层和输出层,其中,输入层的输入信息即所述反映DDoS攻击特征的特征向量。

6.根据权利要求3所述的分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,所述反映DDoS攻击特征的特征向量包括:

DNS查询量、查询率的标准差、IP空间大小、域名空间大小、源端口设置为53的查询数量、查询记录类型的熵的变化情况、设置递归查询的比例和域名的平均长度的至少一种。

7.一种分布式拒绝服务攻击检测装置,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取DNS服务器上记录的查询日志信息;

检测模块,根据获得的所述查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为。

8.根据权利要求7所述的分布式拒绝服务攻击检测装置,其特征在于,所述检测模块,具体用于基于多层感知神经网络和所述DNS服务器上记录的当前查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为。

9.根据权利要求8所述的分布式拒绝服务攻击检测装置,其特征在于,还包括:

特征向量提取模块,用于根据所述DNS服务器上记录的所有查询日志信息,提取反映DDoS攻击特征的特征向量;

神经网络训练模块,用于基于提取的所述反映DDoS攻击特征的特征向量,训练并获得所述多层感知神经网络。

10.根据权利要求9所述的分布式拒绝服务攻击检测装置,其特征在于,所述特征向量提取模块,具体用于根据所述DNS服务器上记录的所有查询日志信息,按预设时间粒度提取所述反映DDoS攻击特征的特征向量。

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