[发明专利]分布式拒绝服务攻击检测方法和装置有效
申请号: | 201010129304.X | 申请日: | 2010-03-19 |
公开(公告)号: | CN101841533A | 公开(公告)日: | 2010-09-22 |
发明(设计)人: | 李晓东;毛伟;吴军;王欣;金键 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算机网络信息中心 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/12 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 刘芳 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 拒绝服务 攻击 检测 方法 装置 | ||
1.一种分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,包括:
获取DNS服务器上记录的查询日志信息;
根据获得的所述查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为。
2.根据权利要求1所述的分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,所述根据获得的所述查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为包括:
基于多层感知神经网络和所述DNS服务器上记录的当前查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为。
3.根据权利要求2所述的分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,所述基于多层感知神经网络和所述DNS服务器上记录的当前查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为之前还包括:
根据所述DNS服务器上记录的所有查询日志信息,提取反映DDoS攻击特征的特征向量;
基于提取的所述反映DDoS攻击特征的特征向量,训练并获得所述多层感知神经网络。
4.根据权利要求3所述的分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,所述提取反映DDoS攻击特征的特征向量包括:
按预设时间粒度提取所述反映DDoS攻击特征的特征向量。
5.根据权利要求3所述的分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,所述多层感知神经网络包括:输入层、隐藏层和输出层,其中,输入层的输入信息即所述反映DDoS攻击特征的特征向量。
6.根据权利要求3所述的分布式拒绝服务攻击检测方法,其特征在于,所述反映DDoS攻击特征的特征向量包括:
DNS查询量、查询率的标准差、IP空间大小、域名空间大小、源端口设置为53的查询数量、查询记录类型的熵的变化情况、设置递归查询的比例和域名的平均长度的至少一种。
7.一种分布式拒绝服务攻击检测装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取DNS服务器上记录的查询日志信息;
检测模块,根据获得的所述查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为。
8.根据权利要求7所述的分布式拒绝服务攻击检测装置,其特征在于,所述检测模块,具体用于基于多层感知神经网络和所述DNS服务器上记录的当前查询日志信息,检测是否存在针对所述DNS服务器的DDoS攻击行为。
9.根据权利要求8所述的分布式拒绝服务攻击检测装置,其特征在于,还包括:
特征向量提取模块,用于根据所述DNS服务器上记录的所有查询日志信息,提取反映DDoS攻击特征的特征向量;
神经网络训练模块,用于基于提取的所述反映DDoS攻击特征的特征向量,训练并获得所述多层感知神经网络。
10.根据权利要求9所述的分布式拒绝服务攻击检测装置,其特征在于,所述特征向量提取模块,具体用于根据所述DNS服务器上记录的所有查询日志信息,按预设时间粒度提取所述反映DDoS攻击特征的特征向量。
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