[发明专利]复杂网络配置方法和系统

权利要求书

1.一种复杂网络配置方法，其特征在于，包括：

获取网络的云服务器池中各云计算服务器的访问记录；

根据所述访问记录，构建复杂网络模型；具体包括：将各云计算服务器 和各终端作为结点，获取所述各终端对所述各云计算服务器的访问次数作为 该终端与该云计算服务器边的权重；根据所述权重，获取所述网络的模型数 据；根据所述模型数据，构建复杂网络模型；

对所述复杂网络模型进行社区划分处理，得到社区结构和各社区中成员 隶属度；

根据所述社区结构和各社区中成员隶属度，配置所述网络的结构；具体 包括：根据社区结构，调整云计算服务器位置；根据各社区中成员隶属度， 调整云计算服务器数据。

2.根据权利要求1所述的复杂网络配置方法，其特征在于，该方法还 包括：

所述云服务器池中各云计算服务器记录所述网络中的终端对本云计算 服务器的资源请求情况，作为所述访问记录。

3.根据权利要求1所述的复杂网络配置方法，其特征在于，所述获取 云服务器池中各云计算服务器的访问记录的步骤之前，还包括：

设置网络结构配置周期，用于指示按照该网络结构配置周期进行复杂网 络配置。

4.根据权利要求3所述的复杂网络配置方法，其特征在于，所述获取 云服务器池中各云计算服务器的访问记录包括：

在各个网络结构配置周期，从云服务器池中的各云计算服务器读取该云 计算服务器的访问记录；

在读取完成后，清除该云计算服务器上的访问记录。

5.根据权利要求1所述的复杂网络配置方法，其特征在于，所述对所 述复杂网络模型进行社区划分处理，得到社区结构成各社区中成员隶属度包 括：

根据表达式计算获得增益函数值E，其中，M_ij为结 点i和结点j相同的邻居结点数目，d_i为结点i的度，Δij=1,i=j0,i≠j,]]>为当 网络随机相连时结构对之间拥有相同邻居的数目；

根据表达式计算获得增益矩阵C；

根据增益矩阵C最大特征对应的特征向量，将所述网络划分为两个社区；

根据表达式计算获得各社区的增量矩阵C^(g)其 中，g为社区编号；

分别根据各个社区的增量矩阵最大特征值对应的特征向量进行进一步 划分，计算划分后得到的各社区的增益函数值E的增量△E；

如果△E≤0，则将当前社区的社区结构和社区中成员隶属度作为最终结 果；或，

如果△E>0，则对社区进行进一步划分，直至划分后获取的社区的增量 △E≤0。

6.根据权利要求1所述的复杂网络配置方法，其特征在于，所述根据 社区结构，调整云计算服务器位置包括：

根据社区中各终端对云计算服务器的访问次数，计算该云计算服务器与 各终端的平均距离最小位置；

将所述云计算服务器置于所述平均距离最小位置。

7.根据权利要求1所述的复杂网络配置方法，其特征在于，所述获取 网络的云服务器池中各云计算服务器的访问记录的步骤之前，还包括：

设置隶属度判断标准，用于提供调整云计算服务器的依据。