[发明专利]一种图像增强方法和装置无效

专利信息
申请号: 201010125259.0 申请日: 2010-02-25
公开(公告)号: CN101853497A 公开(公告)日: 2010-10-06
发明(设计)人: 贾永华;蔡巍伟;浦世亮;胡扬忠;邬伟琪 申请(专利权)人: 杭州海康威视软件有限公司
主分类号: G06T5/20 分类号: G06T5/20;G06T5/40;H04N5/14;H04N5/232
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 逯长明;王宝筠
地址: 310012*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 增强 方法 装置
【说明书】:

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像增强方法和装置。

背景技术

通常,在图像采集设备捕获视频图像过程中,因受到一些环境因素的影响,获取的视频图像中可能会存在一些影响图像质量的问题。如,在光照条件较差时,捕获的视频图像亮度低,对比度差,以至于人眼无法感知与分辨细节信息。因此,需要对问题图像进行图像增强。图像增强技术就是要增强图像的视觉效果,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果的图像处理方法。

在利用现有的图像增强方法在进行图像对比度增强时,往往只对图像进行全局的增强处理,并未考虑图像对比度及亮度在图像空间上分布的不一致性,经过了统一的增强处理后,需要增强的区域没有得到有效的对比度增强,而不需要增强的区域却又得到了增强。最终导致图像的增强效果较差,不能满足用户的需求。

发明内容

为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种图像增强的方法和装置,以提高图像的增强效果,满足用户的需求。

本申请实施例公开了如下技术方案:

一种图像增强方法,包括:将目标图像进行灰度拉伸,并将拉伸后的图像进行灰度映射,得到所述目标图像的全局灰度映射值;将所述目标图像分割成图像单元,每9个图像单元所构成的正方形区域为一个局部块,局部块中每4个图像单元所构成的正方形区域为一个图像块;将每个局部块中的4个图像块分别进行灰度拉伸,并将拉伸后的图像块分别进行灰度映射,得到图像块的灰度映射值,将图像块的灰度映射值进行加权求和,得到所述目标图像的局部灰度映射值;将所述全局灰度映射值和所述局部灰度映射值进行算数平均,得到所述目标图像的灰度增强值。

一种图像增强装置,包括:全局拉伸单元,用于将目标图像进行灰度拉伸,并将拉伸后的图像进行灰度映射,得到所述目标图像的全局灰度映射值;图像分割单元,用于将所述目标图像分割成图像单元,每9个图像单元所构成的正方形区域为一个局部块,局部块中每4个图像单元所构成的正方形区域为一个图像块;局部拉伸单元,用于将每个局部块中的4个图像块分别进行灰度拉伸,并将拉伸后的图像块分别进行灰度映射,得到图像块的灰度映射值,将图像块的灰度映射值进行加权求和,得到所述目标图像的局部灰度映射值;图像增强单元,用于将所述全局灰度映射值和所述局部灰度映射值进行算数平均,得到所述目标图像的灰度值。

由上述实施例可以看出,本申请结合全局及局部对比度增强方法,充分考虑对比度在图像中空间分布的不一致性,对需要进行对比度增强的区域进行有效的对比度增强。提高了图像的增强效果,满足用户的需求。

另外,本申请将空间域滤波和时间域滤波结合在一起,实现了一种3D图像滤波方法,能更进一步快速有效地去掉对图像中存在的噪点,并能很好地保存图像中的细节信息,避免滤波后的图像的模糊。

并且,本申请所提出的视频稳定方法可以准确地估算视频图像序列中,前后帧图像之间的运动矢量,根据运动矢量信息对于图像进行稳定处理,获得更加平滑的视频图像,有效减少画面的抖动。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一种图像增强方法的一个实施例的流程图;

图2为本申请一种灰度拉伸的示意图;

图3为本申请一种局部块的结构示意图;

图4为本申请一种图像增强方法的另一个实施例的流程图;

图5为本申请一种图像增强方法的另一个实施例的流程图;

图6为本申请一种图像增强装置的一个实施例的结构图;

图7为本申请一种图像增强装置的另一个实施例的结构图;

图8为本申请一种图像增强装置的另一个实施例的结构图。

具体实施方式

下面结合附图及实施例,对本申请实施例进行详细描述。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。

实施例一

请参阅图1,其为本申请一种图像增强方法的一个实施例的流程图,包括以下步骤:

步骤101:将目标图像进行灰度拉伸,并将拉伸后的图像进行灰度映射,得到所述目标图像的全局灰度映射值;

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