[发明专利]用于寻找图像集合中的代表性图像的系统和方法

权利要求书

1.一种用于寻找图像集合中的代表性图像的方法，包括：

基于每个图像的元数据信息和/或由用户输入的标记信息，从包括多个图像的集合中的每个图像提取该图像的文本特征；

基于每个图像的所述文本特征，获取该集合的多样性数据，用于表示该集合中的任何两个图像的内容之间的差异性；

基于所述多样性数据来计算每个图像的代表性分数，用于表示该图像的内容相对于该集合中的所有图像的内容的代表性；以及

基于所述代表性分数，选择代表该集合中的所有图像的内容的一个或多个图像。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

从该集合中的每个图像提取该图像的视觉特征；以及

基于每个图像的所述视觉特征，获取该图像的显著性数据，用于表示该图像的内容在该集合中的普遍性；

其中，所述代表性分数还基于所述显著性数据。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述选择代表该集合中的所有图像的内容的一个或多个图像包括：

基于每个图像的代表性分数，对集合中的所有图像的代表性分数进行排序；以及

基于所述排序的结果，选择代表该集合中的所有图像的内容的一个或多个图像。

4.如权利要求1所述的方法，其中所述提取每个图像的文本特征包括：

基于该集合中的所有图像的元数据信息和/或由用户输入的标记信息，创建该集合的文本关键词库；

从该集合的文本关键词库中选择一个或多个文本关键词，创建文本特征空间，其中所述文本特征空间的维度等于所选择的文本关键词的数量；以及

基于所述每个图像的元数据信息和/或由用户输入的标记信息，通过所述文本特征空间形成每个图像的文本特征。

5.如权利要求4所述的方法，其中，创建所述文本特征空间包括：

统计该集合的文本关键词库中的每个文本关键词的出现频率；以及

选择其出现频率处于预定范围内的文本关键词，以创建所述文本特征空间。

6.一种用于寻找图像集合中的代表性图像的系统，包括：

文本特征提取器，被配置为基于每个图像的元数据信息和/或由用户输入的标记信息，从包括多个图像的集合中的每个图像提取该图像的文本特征；

多样性数据获取器，被配置为基于每个图像的所述文本特征，获取该集合的多样性数据，用于表示该集合中的任何两个图像的内容之间的差异性；

代表性分数计算器，被配置为基于所述多样性数据来计算每个图像的代表性分数，用于表示该图像的内容相对于该集合中的所有图像的内容的代表性；以及

代表性图像选择器，被配置为基于所述代表性分数，选择代表该集合中的所有图像的内容的一个或多个图像。

7.如权利要求6所述的系统，还包括：

视觉特征提取器，被配置为从该集合中的每个图像提取该图像的视觉特征；以及

显著性数据获取器，被配置为基于每个图像的所述视觉特征，获取该图像的显著性数据，用于表示该图像的内容在该集合中的普遍性；

其中，所述代表性分数还基于所述显著性数据。

8.如权利要求6或7所述的系统，其中，所述代表性图像选择器包括：

排序器，被配置为基于每个图像的代表性分数，对集合中的所有图像的代表性分数进行排序；以及

选择器，被配置为基于所述排序的结果，选择代表该集合中的所有图像的内容的一个或多个图像。

9.如权利要求6所述的系统，其中所述文本特征提取器包括：

文本关键词库创建器，被配置为基于该集合中的所有图像的元数据信息和/或由用户输入的标记信息，创建该集合的文本关键词库；

文本特征空间创建器，被配置为从该集合的文本关键词库中选择一个或多个文本关键词，创建文本特征空间，其中所述文本特征空间的维度等于所选择的文本关键词的数量；以及

文本特征形成器，被配置为基于所述每个图像的元数据信息和/或由用户输入的标记信息，通过所述文本特征空间形成每个图像的文本特征。

10.如权利要求9所述的系统，其中，所述文本特征空间创建器包括：

统计器，被配置为统计该集合的文本关键词库中的每个文本关键词的出现频率；以及

文本关键词选择器，被配置为选择其出现频率处于预定范围内的文本关键词，以创建所述文本特征空间。