[发明专利]使用相关性反馈进行数据库搜索的方法及相应的储存介质无效
| 申请号: | 201010121228.8 | 申请日: | 2010-02-11 |
| 公开(公告)号: | CN101963971A | 公开(公告)日: | 2011-02-02 |
| 发明(设计)人: | 刘焕祚 | 申请(专利权)人: | 浦项工科大学校产学协力团 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘瑜;王英 |
| 地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 使用 相关性 反馈 进行 数据库 搜索 方法 相应 储存 介质 | ||
1.一种进行数据库搜索的方法,包括:
接收对第一搜索结果的相关性反馈;
基于所接收的相关性反馈得出相关性函数;以及
将所述第一搜索结果应用到所述相关性函数,并且提供根据相关性级别排序的第二搜索结果。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述接收相关性反馈包括:
接收包含搜索条件的查询;
提供对应于所述查询的第一搜索结果;以及
接收对所述第一搜索结果的相关性反馈。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述得出相关性函数包括:使用分级策略得出所述相关性函数,以根据所述第一搜索结果中包括的每个数据的相关性级别来返回分级评分,所述分级策略基于所接收的相关性反馈。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述分级策略是分级支持向量机(RankSVM)、RankNet和RankBoost之一。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述得出相关性函数是以SQL语法的以下形式而进行的:使用包含训练数据的训练表作为输入因子,而使用包含已训练结果数据的模型表作为输出因子。
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述训练表包括实例标识符属性、描述实例的特征向量属性,以及所述实例的分级标签属性。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述得出相关性函数和所述应用第一搜索结果至少之一是以单独的独立查询语言指令的形式或者整合到现有查询语言的指令的形式,在数据库系统上进行的。
8.如权利要求1所述的方法,其中,所述应用第一搜索结果是以SQL语法的以下形式而进行的:将包含已训练结果数据的模型表和包含要被预测的数据的测试表用作输入因子,而将包含通过对所要被预测的数据给出分级评分而获得的结果数据的结果表用作输出因子。
9.如权利要求8所述的方法,其中,所述测试表包括实例标识符属性和描述实例的特征向量属性,并且
所述结果表包括所述实例标识符属性和实例的分级评分属性。
10.如权利要求1所述的方法,其中,所述相关性反馈是对所述第一搜索结果的多级相关性反馈和对所述第一搜索结果的相对相关性排序反馈之一。
11.如权利要求1所述的方法,其中,所述相关性函数被储存为数据库系统上的表。
12.一种具有指令程序的记录介质,所述指令程序被有形地实施、记录于所述记录介质上,并且可由执行用于进行数据库搜索的方法的数字处理装置来执行,所述记录介质是所述数字处理装置可读的,其中,所述程序进行以下操作:
接收对第一搜索结果的相关性反馈;
基于所接收的相关性反馈得出相关性函数;以及
将所述第一搜索结果应用到所述相关性函数,并且提供根据相关性级别排序的第二搜索结果。
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