[发明专利]一种适用于交通控制的图像增强系统与方法

权利要求书

1.一种用于交通控制的图像增强方法，其包括如下步骤：

a、获得原始图像；

b、对原始图像进行对比度拉伸；

c、将所述原始图像和经过对比度拉伸的图像进行图像融合；

d、输出融合后的图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤b包括：

b1、确定第一灰度阈值和第二灰度阈值；

b2、对所述原始图像中处于第一灰度阈值和第二灰度阈值间的像素点进行对比度拉伸；

其中，第一灰度阈值小于第二灰度阈值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤b还包括设定伽马值以对所述原始图像进行伽马校正的步骤。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在伽玛校正的步骤之前包括：

计算所述原始图像中所有像素点的灰度平均值，判断该灰度平均值是否达到设定值，若是，则认为是白天图像，所述伽马值在(1，10)之间取值；否则，认为是夜间图像，所述伽马值在(0，1)之间取值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤c包括：

c1、对所述原始图像和对比度拉伸后的图像进行小波变换获取两帧图像的低频系数和高频系数；

c2、求取所述两帧图像的低频系数的算术平均值和高频系数的加权平均值，分别作为融合后的小波系数的低频系数和高频系数；

c3、对融合后的小波系数进行反变换，得到融合后的图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤c1中还包括确定小波类型及分解层数。

7.一种用于交通控制的图像增强系统，包括：

接收单元，用于接收原始图像；

对比度拉伸单元，用于将所述的原始图像进行对比度拉伸；

图像融合单元，将所述原始图像和经过对比度拉伸的图像进行图像融合；

输出单元，用于输出融合后的图像。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述对比度拉伸单元的对比度拉伸过程包括：

确定第一灰度阈值和第二灰度阈值；

对所述原始图像中处于第一灰度阈值和第二灰度阈值间的像素点进行对比度拉伸；

其中，第一灰度阈值小于第二灰度阈值。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述对比度拉伸单元还用于设定伽马值以对所述原始图像进行伽马校正；

其中，计算所述原始图像中所有像素点的灰度平均值，判断该灰度平均值是否达到设定值，若是，则认为是白天图像，所述伽马值在(1，10)之间取值；否则，认为是夜间图像，所述伽马值在(0，1)之间取值。

10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述图像融合单元的图像融合过程包括：

对所述原始图像和对比度拉伸后的图像进行小波变换获取两帧图像的低频系数和高频系数；

求取所述两帧图像的低频系数的算术平均值和高频系数的加权平均值，分别作为融合后的小波系数的低频系数和高频系数；

对融合后的小波系数进行反变换，得到融合后的图像。