[发明专利]鲁棒红外人脸识别技术

权利要求书

1.一种鲁棒红外人脸识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

a)采集图像，对图像进行人脸检测，几何归一化和人脸方向检测；

b)对图像进行温度归一化：对于两幅不同温度下的人脸温谱图f(x，y)和g(x，y)， 其中f(x，y)是在标准温度T_e1下采集的，g(x，y)是在变化环境温度下采集的，其 过程如下：

对于两幅不同温度下的人脸温谱图f(x，y)和g(x，y)，其中f(x，y)是在标准温 度T_e1下采集的，g(x，y)是在变化环境温度下采集，首先提取出图像g(x，y)的状态 参数并求出g(x，y)采集时的环境温度T_e2，T_e2为图像中温度值最低的点对应的温 度值，然后计算两幅图像采集时的环境温度差ΔT＝T_e1-T_e2，对于图像中的每一个 点x_k：

if T_e2＞T_e1

xk=xk-xmax-xkxmax-xmin*|ΔT|]]>

elsexk=xk+xmax-xkxmax-xmin*|ΔT|]]>

其中x_max＝max(g(x，y))，x_min＝min(g(x，y))，为该点随温度变化的权重； 通过对图像中的每个点执行上述操作，就可以将红外人脸图像g(x，y)转换到与 图像f(x，y)相同的环境温度下；

c)为了获得更加鲁棒的生物特征，温度归一化的红外人脸图像通过Pennes方程 求出血流量，该工作包括：

①将原有的三维的Pennes方程简化为二维形式；

K(∂2f(x,y)∂x2+∂2f(x,y)∂y2)+WbCb(Ta-f(x,y))+qm=0]]>

其中K为人体组织导热系数，W_b为体积血流量，C_b为血的比热容，T_a为动脉 血温度，q_m为体积人体代谢产热热流量；

②通过对二维Pennes方程离散化，反向求解得到血流率W_b，并以血流率进行 人脸识别；

③图像像素点的间隔为实际人脸离散化后的取样间隔距离，将二维Pennes方 程改写成由实际间隔距离决定的Pennes方程；

d)特征提取及识别。